Reliability assessment in electrical distribution systems is essential to determine the quality of service. Conventional networks, especially in forested areas, are prone to high failure rates that negatively affect quality indicators. This study aims to implement a prediction system to evaluate the future behavior of the FMIK and TTIK quality indexes when migrating from a conventional network to a semi-isolated network in the Esperanza 2 feeder of EMELNORTE. The prediction system was designed using a neural network with historical data from 2013 to 2023, generating a 4-layer model with 128, 64, 32 and 3 neurons, achieving an MAE of 0.072 and an MSE of 0.011. The projection was made for the period 2025-2035, obtaining FMIK and TTIK averages of 14.3769 and 10.11672 for the conventional network, and 4.9442 and 2.033 for the semi-isolated network. The neural network predictive model was compared with simulations performed in CYME, finding an average error of 3.17% and 1.79% for the FMIK and TTIK in the conventional network, and 4.16% and 3.14% in the semi-isolated network. Finally, the economic impact derived from penalties for not complying with the TTIK and FMIK quality standards established in Regulation No. ARCERNNR 002/20 for both network configurations was analyzed.La evaluación de confiabilidad en los sistemas de distribución eléctrica es esencial para determinar la calidad del servicio. Las redes convencionales, especialmente en áreas boscosas, son propensas a altas tasas de fallas que afectan negativamente los indicadores de calidad. Este estudio tiene como objetivo implementar un sistema de predicción para evaluar el comportamiento futuro de los índices de calidad FMIK y TTIK al migrar de una red convencional a una red semiaislada en el alimentador Esperanza 2 de la empresa EMELNORTE. El sistema de predicción se diseñó utilizando una red neuronal con datos históricos del 2013 a 2023, generando un modelo de 4 capas con 128, 64, 32 y 3 neuronas, logrando un MAE de 0.072 y un MSE de 0.011. La proyección se realizó para el periodo 2025-2035, obteniendo promedios de FMIK y TTIK de 14.3769 y 10.11672 para la red convencional, y 4.9442 y 2.033 para la red semiaislada. El modelo predictivo de la red neuronal fue comparado con simulaciones realizadas en CYME, encontrando un error promedio de 3.17% y 1.79% para el FMIK y TTIK en la red convencional, y de 4.16% y 3.14% en la red semiaislada. Finalmente, se analizó el impacto económico derivado de las sanciones por incumplir los estándares de calidad del TTIK y FMIK establecidos en la Regulación Nro. ARCERNNR 002/20 para ambas configuraciones de red.
