Metodología multicriterio para la programación eficiente del cultivo de papa en una zona del departamento de Boyacá.

Abstract

En Colombia el departamento de Boyacá es uno de los principales productores de tubérculos como la papa, siendo este el segundo departamento con mayor producción a nivel nacional de este producto. En Boyacá aún predomina una economía campesina de bajo impacto en la competitividad de la región y contribuye parcialmente a reducir los altos índices de pobreza presentes en la cotidianidad del departamento. Las explotaciones agropecuarias que actualmente vienen desarrollando los pequeños productores carecen de tecnología, asistencia técnica, planificación de siembras y controles fitosanitarios adecuados que inciden en los altos costos de producción, Adicionalmente, la falta de recursos económicos y una precaria presencia del Estado en muchas zonas se ve reflejado en una insuficiente infraestructura de riego y drenaje, como también en la falta de implementación de paquetes tecnológicos que mejoren los rendimientos, la rentabilidad y competitividad de este departamento. Este documento busca identificar los elementos que permitirán a los agricultores una mejor programación en el futuro, con el fin de generar un beneficio en cuanto a la calidad de la papa, el cuidado del suelo y la productividad del cultivo. Para ello se propone una metodología multicriterio basada en los elementos claves de su ciclo de producción y su entorno, evaluando el desempeño de la herramienta en un caso hipotético inspirado en el contexto de Boyacá. El modelo se distribuye en tres fases, en la fase inicial del modelo se hace una revisión de la literatura con el fin de determinar y caracterizar la zona del departamento seleccionada, se definen los criterios relevantes al caso y se determinan las alternativas a evaluar. Posteriormente se desarrolla la segunda fase, esta comprende la ejecución del modelo con su respectivo proceso de priorización tanto de los criterios como de las alternativas de acuerdo a la metodología Analytic Hierarchy Process (AHP) y por último, la tercera fase consiste en la presentación de los resultados arrojados por el modelo y las conclusiones aplicables al caso.PregradoINGENIERO(A) EN INDUSTRIA

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