Neuronale Netze beim Spritzgießen: Ein neuer Weg zur Qualitätssicherung

Abstract

Prozeßnahe Qualitätsprüfung von Spritzgießprodukten direkt an der Spritzgießmaschine mit Hilfe automatischer Meß- und Prüfeinrichtungen ist bisher nur in geringem Maße realisiert. Mit Hilfe Neuronaler Netze (NN) ist es möglich, aus den Prozeßsignalverläufen während der Produktion auf die Produktqualität zu schließen. Neuronale Netze lernen dafür selbständig die Zusammenhänge zwischen Prozeßgrößen und Teilequalität. Only a few quality control systems for moulded plastics products are based on the automatic online measurement and testing of products. Quality oriented production is thus seldom achieved in practice. With the aid of Neural Networks (NN) it is possible to have an understanding of the relationship between the process characteristics and product quality