Darah merupakan salah satu bagian yang penting dalam tubuh. Darah dibedakan menjadi
beberapa golongan yaitu A, B, O, dan AB. Secara konvensional, mendeteksi golongan darah
dengan cara meneteskan serum anti-A dan serum anti-B ke darah yang akan diindetifikasi.
Penentuan golongan darah berdasarkan pengamatan langsung terhadap reaksi tetesan serum
tersebut. Hal ini yang menyebabkan terjadi kesalahan identifikasi mulai dari kurang teliti
dan terburu-buru dalam mengamati. Mendeteksi golongan darah dapat dilakukan secara
komputasi menggunakan pengenalan pola. Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan salah
satu metode klasifikasi yang digunakan dalam pengenalan pola. beberapa metode JST yang
digunakan dalam pengenalan pola diantaranya Hebb, LVQ, backpropagation dan
perceptron. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem pengenalan jenis
golongan darah melalui citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan perceptron. Fitur
yang dimiliki sistem ini antara lain menyimpan data latih, melakukan pelatihan data dan
melakukan pengenalan jenis golongan darah. Output dari sistem ini adalah informasi berupa
jenis golongan darah. Sistem ini dikembangkan dengan metode waterfall yang
diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB dan database Microsoft
Access
