Microscopy diagnosis of malaria and other infections using artificial intelligence and robotisation

Abstract

Facilitar la realización de diagnósticos rápidos, de calidad y de bajo coste es estratégico en la lucha contra la malaria y la esquistosomiasis. Mediante una impresora 3D, un controlador Arduino y motores guiados por este, y con un teléfono móvil se ha diseñado un sistema para convertir cualquier microscopio en un instrumento robotizado. Además, se han entrenado redes neuronales para realizar el diagnóstico de malaria mediante gota gruesa y esquistoso- miasis en orina. Es un ejemplo de buena práctica en investigación para el desarrollo humano. Se entrenarán las redes neuronales para el diagnóstico de malaria en gota extendida y otras infecciones de las que disponemos imágenes. El sistema desarrollado permitirá también digitalizar imágenes de muestras correspondientes a otras enfermedades de las que no se disponen imágenes, como la enfermedad de Chagas aguda, que posteriormente se utilizaran para entrenar nuevas redes neuronales. El sistema también se utilizará para formar nuevos micros- copistas o para reforzar las capacidades de las personas ya formadas. El programa de trabajo es fruto de una colaboración entre el Hospital de la Vall d‘Hebron, la Universitat Politècnica de Catalunya i la Fundación Probitas, con la colaboración del Departamento de enfermedades tropicales desatendidas de la OMS.Objectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i BenestarPostprint (published version

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