La queiloscopía, el estudio de las huellas labiales es un método de identificación que requiere de la objetividad y precisión de sistemas automatizados. En este contexto, los árboles de decisión emergen como modelos de aprendizaje automático ideales para analizar y clasificar estas huellas. El objetivo principal de este estudio fue desarrollar e implementar un modelo de árbol de decisión para la clasificación automatizada de huellas queiloscópicas, basándose en la clasificación de Renaud. Se realizó un estudio descriptivo, no experimental y transversal, utilizando imágenes labiales. Las unidades de análisis fueron "labio superior e inferior". Se empleó un muestreo aleatorio simple con un nivel de confianza del 95%, una proporción esperada de 0,5 y una precisión del 0,03 (3% de error).Facultad de Odontologí
