Freshwater ecosystems, and rivers in particular, provide many ecological and socio-economic benefits. Since they are highly susceptible to disturbances, there has been an increasing global trend to restore them using natural engineering. The case study here presented aimed to develop a restoration project for the Selho river located in Guimarães, Portugal, using natural engineering techniques. It also aimed to implement it and predict its performance. The techniques designed were mainly green infrastructures focused on erosion control, riparian vegetation enhancement and dynamization of water flow. The material selection is mostly characterised by its biodegradability and local sourcing. Although a total of 11 interventions were described in this project, for demonstrative purposes only one had its performance predicted: the “intervention number two”, involving Willow spiling as well as planting of Ash and Alder saplings on a coir mat. A dynamic model was built using Software Stella 9.0.3. to anticipate plant growth under diverse maintenance scenarios. The stochastic erosive influence on the model simulations was considered as a proxy of the flow velocity. The different successional stages of the three plant species had their own parameters, including an average cover, a transition time between the various stages, and a permissible flow velocity. The scenarios varied in terms of periodicities (every year, 3 years and 6 years) and validities (5, 10 and 20 years), there was also a scenario where no maintenance was applied. These scenarios were simulated for a period of 20 years. Evaluation criteria encompass plant cover, percentage of simulations reaching optimal cover, time required to achieve optimal cover, and cost. The results underscore that maintenance measures with an annual periodicity and a validity of 5 or 10 years proved to be the most cost-effective. The study concludes that the dynamic modelling approach serves as a crucial decision-making tool, offering insights into optimal maintenance planning and demonstrating adaptability for diverse riverine management actions in response to evolving environmental conditions.Os ecossistemas de água doce, e os rios em particular, fornecem muitos benefícios ecológicos e socioeconômicos. Uma vez que são altamente suscetíveis a perturbações, tem havido uma tendência global crescente para restaurá-los usando engenharia natural. O caso de estudo aqui apresentado teve como objetivo desenvolver um projeto de restauração para o rio Selho localizado em Guimarães, Portugal, utilizando técnicas de engenharia natural. Também visou implementá-lo e prever o seu desempenho. As técnicas projetadas foram principalmente infraestruturas verdes focadas no controle de erosão, melhoria da vegetação ripária e dinamização do fluxo da água. A seleção de materiais foi caracterizada principalmente pela sua biodegradabilidade e origem local. Embora um total de 11 intervenções tenham sido descritas neste projeto, para fins demonstrativos, apenas uma teve o seu desempenho previsto: a “intervenção número dois”, envolvendo a técnica entrançado de Salgueiro, bem como o plantio de Freixo e Amieiro e ainda uma manta orgânica. Um modelo dinâmico foi construído usando o Software Stella 9.0.3. para antecipar o crescimento das plantas sob diversos cenários de manutenção. A influência erosiva estocástica nas simulações do modelo foi considerada como um agente representante da velocidade do fluxo da água. Os diferentes estágios da sucessão das três espécies de plantas tinham os seus próprios parâmetros, incluindo uma cobertura média, um tempo de transição entre os vários estágios e uma velocidade de fluxo admissível. Os cenários variaram em termos de periodicidade (anualmente, a cada 3 anos e a cada 6 anos) e validades (5, 10 e 20 anos), havendo também um cenário onde nenhuma manutenção foi aplicada. Estes cenários foram simulados por um período de 20 anos. Os critérios de avaliação de sucesso abrangem a cobertura vegetal, a percentagem de simulações a atingir a cobertura ótima, o tempo necessário para alcançar a cobertura ótima e o custo. Os resultados sublinham que as medidas de manutenção com uma periodicidade anual e uma validade de 5 ou 10 anos provaram ser aquelas com maior custo-benefício. O estudo concluiu que a abordagem de modelação dinâmica serve como ferramenta crucial de apoio à decisão, oferecendo perceções valiosas para a otimização de um plano de manutenção, demonstrando adaptabilidade para diversas ações de gestão fluvial em resposta às condições ambientais em evolução
