The usage of expert systems simplifies the determination of the technological condition of the genset, i.e. the fault diagnosis. This results in the optimization of maintenance in technical workshops, whichparticularly comes into play in military systems in which a great number of technical resources must be maintained. The expert system is based on the “Knowledge Base”, obtained by researching andcollecting data from professionals who have years of experience in the maintenance of electric generators. The Knowledge Base is made to list the most common faults first; then the hypotheses areassociated with a certain probability. The processing of collected information is carried out according to Bayes’ method, which is based on the classical probability theory. In order to decide upon a failurehappening within the context of certain facts, a calculation of true values is carried out, which will help in developing an ideal diagnostic program during further research.Uporaba ekspertnega sistema za diagnosticiranje napak v generatorskih enotah omogoča poenostavitev določitve stanja posamezne enote in morebitno diagnostiko napak. Rezultati optimizacije vzdrževanja v servisnih delavnicah so izredno pomembni v vojaških sistemih, kjer je potrebno ohranjati nenehno večje število naprav v stanju pripravljenosti. Ekspertni sistem temelji na podatkovni bazi znanj, ki je pridobljena preko zbiranja podatkov iz večjega števila opravljenih preizkusov in izkušenj strokovnjakov z večletnimi izkušnjami s področja diagnostike generatorskih enot. Predlagan ekspertni sistem pri vzdrževanju naprav izvede pregled seznama najpogostejših napak in samodejno izvede diagnostiko z določeno verjetnostjo. Obdelava zbranih podatkov poteka po Bayes-ovi metodi, ki temelji na klasični teoriji verjetnosti. Zadoločitev možnosti napake na podlagi zbranih dejstev se izvede izračun dejanskih vrednosti, kar omogoča nadgradnjo ekspertnega sistema z nadaljnjimi raziskavami
