E-ticaret süreçleri, lojistik tarafta depo ve operasyon faaliyetleri ile birlikte uyumlu ve eş zamanlı çalışmak zorundadır E-ticaret faaliyetleri;sipariş taleplerinin olumlu bir şekilde sonuçlanmasıile gerçekleşen süreçleri içerir. Siparişlerin, doğru ve hızlı bir şekilde yönlendirilmesi, depo teknolojilerinin, ERP sistemleriyle entegre ve sorunsuz çözümüne bağlıdır. Buçalışmanın amacı;gelecekte talep edilecek ürünlerin öngörüsü yapılarak depo kapasitesininverimli bir şekilde yönetilmesini içerir. Çalışmada, ulusal düzeyde faaliyet gösteren bir E-ticaret firmasının verileri Azure ML(Makine Öğrenmesi)Studio’da işlenerek geleceğe dönük öngörü ve talep tahmin değerleri hesaplanmaya çalışılmıştır. Yeni nesil makine öğrenme bulut platformunun tanıtıldığı ve model performanslarının karşılaştırmalı olarak ölçümlendiği çalışma; E-ticaret sektörü ve lojistik faaliyetlerin veriler üzerinden planlanması ve geliştirilmesini hedeflemektedir
