Italian and Argentine olive oils: a NMR and gas chromatographic study

Abstract

High-field Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy and Gas Chromatography (GC) were used to analyze 16 monovarietal olive oils obtained from few matched Mediterranean cultivars grown in experimental fields located in Italy and in the Catamarca region of Argentina. The Catamarca region is characterized by extreme pedoclimatic conditions and by a wild spontaneous vegetation. The proposed sampling allows to study the effect of different pedoclimatic conditions on olive oil composition. GC gives the fatty acid profile of olive oil samples. 1H and 13C NMR techniques provide different information: the 1H NMR spectrum allows the measurement of minor components of olive oils such as b-sytosterol, hexanal, trans-2-hexenal, formaldehyde, squalene, cycloartenol and linolenic acid; the 1C NMR spectrum allows to obtain information about glycerol tri-esters of olive oils, i.e., about their acyl composition and positional distribution on glycerol moiety. All the NMR and GC results have been submitted to Linear Discriminant Analysis (LDA) and Tree Cluster Analysis (TCA). A careful analysis of the statistical results allows to select the Mediterranean cultivars less affected by the climatic conditions present in the Catamarca region. The selected cultivars produce olive oils which keep their Mediterranean characteristics and which can be proposed as colonizing plants in this wild Argentine region.La espectroscopía de Resonancia Magnética Nuclear de alta resolución (RMN) y Cromatografía Gaseosa (CG) fueron utilizadas para analizar 16 monovariedades de aceites de oliva, obtenidas de algunos olivares Mediterráneos cultivados contemporáneamente en campos experimentales localizados en Italia y en la región de Catamarca en Argentina. Estas muestras permiten estudiar diferentes condiciones pedoclimáticas en la composición de los aceite de oliva. La CG proporciona el perfil en ácidos grasos de los aceites de oliva y las técnicas RMN 1H y RMN 13C suministran diferentes informaciones: el espectro RMN 1H permite medir los componentes menores del aceite de oliva tales como b-sitoesterol, hexanol, trans - 2 hexanol, formaldehido, escualeno, cicloartenol y ácido linolénico y el espectro RMN 13C da información referente a los triésteres de glicerol de los aceites de oliva, por ejemplo, la composición y distribución de la posición acílica en el glicerol. Los datos de CG y RMN han sido sometidos a un análisis discriminante lineal (LDA) y a un análisis cluster en árbol (TCA). Un minucioso análisis de estos resultados ha permitido seleccionar olivares que han sido menos afectados por las condiciones climáticas presentes en la región de Catamarca. Los olivares seleccionados producen aceites de oliva que pueden mantener sus características Mediterráneas y pueden ser propuestos como plantas colonizantes en esta región silvestre de Argentina

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