Study on Screening Tools for Spectrum and Association Characteristics of Childhood Autism in Guangxi

Abstract

近年来，据世界卫生组织统计，全球儿童孤独症谱系障碍患病率呈上升趋势。孤独症谱系障碍的影响较为深远，会严重干扰儿童的学习、人际交往及未来职业和生活。2009年Baron-Cohen基于孤独症谱系障碍的两方面核心特征即社会化特征(社交、沟通障碍)和非社会化特征(重复刻板行为、狭窄兴趣)提出了“共情一系统化”理论，该理论认为它用低于平均水平的共情来解释孤独症谱系障碍的社会性特征，又用达到平均水平甚至高于平均水平的系统化解释孤独症谱系障碍的非社会化特征，这个理论模型能够全面地解释ASD的所有核心特征。B aron-Cohen等人为了量化共情特征、系统化特征以及孤独症谱系特征而开发了相关孤独症测量工具共情商量表和系统化商量表以及孤独症谱系商量表，这些量表在普通人中进行了很多研究，很有说服力且具被修订后在多个国家使用。本研究正是以这三个量表为基础进行筛查研究。基于2021年国务院发布的《中国儿童发展纲要2021-2030))，将在全国建立覆盖城市与乡村的儿童健康相关的服务体系，促进影响儿童健康的疾病的早筛、早治。为帮助孤独症谱系障碍儿童实现早筛以便尽早减少孤独症障碍带来的不良影响，本研究选取广西地区为试点，运用共情商、系统化商及孤独症谱系商量表进行广西地区儿童孤独症谱系特征及关联特征的筛查研究，为广西地区儿童孤独症谱系障碍的早期筛查和早期预防奠定基础。本研究分两个子研究，研究一主要目的是对Auyeung等人(2009)开发的儿童共情商量表及儿童系统化商量表进行简体中文版修订，并基于修订的工具评估广西地区儿童的共情商、系统化商随年龄的发展变化规律，以便为儿童孤独症谱系障碍的早筛提供有效工具并为相关干预研究提供参考依据。研究二主要结合研究一的研究结果，以儿童孤独症谱系商、儿童共情商、儿童系统化商为心理测量指标、以儿童性别、年龄为生理指标并综合考虑家庭环境因素共同构建多元回归模型，以评估对儿童孤独症筛查有重要影响作用的预测因素，同时将研究一的共情商和系统化商量表的预测效果与孤独症谱系商量表的预测效果进行对比分析，以便为筛查工具的选用及该地区儿童的健康发展提供科学参考依据。 研究方法，首先检验儿童共情商量表、儿童系统化商量表的心理测量特性是否适合评估广西地区儿童的共情商和系统化商，并探索该地区儿童的共情商和系统化商随年龄的发展规律。其次，以儿童共情商、系统化商、孤独症谱系商等多元预测因素构建回归模型检测影响儿童孤独症谱系障碍发展的重要影响因素，同时评估共情商和系统化商量表与孤独症谱系商量表的预测效果。 研究结果，构建了信效度较好的三维儿童共情模型(包括:“认知共情”、“情感共情”、“社交技能”)和四维儿童系统化模型(包括:“结构偏好”、“细节关注偏好”、“规则偏好”、“技术敏感性”)。发现了该地区儿童共情商的关键发展区间及儿童系统化商随年龄变化的趋势。以儿童孤独症谱系商、儿童共情商、儿童系统化商为心理测量指标、以儿童性别、年龄为生理指标及家庭环境因素共同构建的多元回归模型对儿童孤独症预测具有良好的预测效果，并且得出了儿童共情商和系统化商对孤独症的预测效果与儿童孤独症谱系商的预测效果的对比结果。 研究结论，构建的三维儿童共情模型和四维儿童系统化模型能够很好地评估广西地区3一12岁儿童的共情商和系统化商。通过年龄发展分析，发现了该地区儿童共情商的关键发展区间及系统化商发展规律。构建的多元回归模型具有较好的预测效果，其中“AQ总分”、“儿童日常生活学习的主要陪伴者”、"EQ总分”、“父亲职业类型”这些多元预测因素对儿童孤独症的预测起着不同程度的影响作用，并且儿童孤独症谱系商的预测效果优于儿童共情商和系统化商的预测效果