A ausculta cardíaca é uma prática fundamental para a avaliação da condição do coração, mas requer treinamento específico e experiência dos médicos e de toda a equipe médica envolvida. Para melhorar a precisão e objetividade da avaliação, diversas técnicas computadorizadas podem ser utilizadas. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo apresentar uma análise de sons cardíacos com o uso de técnicas de Inteligência Computacional, a fim de auxiliar os médicos na tomada de decisão. Para tal, foi desenvolvida uma metodologia baseada na utilização de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para classificar os sons cardíacos em quatro tipos: normal, sopro cardíaco, extra-sístole e artefato cardíaco. Os resultados obtidos indicam um grande potencial das RNAs na classificação de padrões e, portanto, podem ser úteis para melhorar a precisão e objetividade da avaliação da condição do coração
