10 tr.Nghiên cứu giới thiệu GraphMoodRF – hệ thống khuyến nghị chăm sóc sức khỏe tinh thần cá nhân hóa dựa trên phân tích cảm xúc từ mạng xã hội. Mô hình kết hợp GCN để tính điểm cảm xúc từ nội dung và mạng xã hội, logic mờ để phân loại mức độ cảm xúc, và NCF để dự đoán hành động khuyến nghị. Thử nghiệm trên 1000 tweet cho kết quả phân loại cảm xúc đạt F1-score 0,87 và khuyến nghị đạt Precision@3 0,85, vượt trội so với LSTM, BERT và CF truyền thống. GraphMoodRF cho thấy tiềm năng ứng dụng thực tế trong hỗ trợ sức khỏe tinh thần thời gian thực
