Tematem artykułu jest wykorzystanie logiki rozmytej w procesie rozpoznawania i analizy warunków pogodowych. System rozmyty, który wykorzystano do rozpoznawania pogody, został stworzony przy użyciu Matlaba, w aplikacji Fuzzy Logic Designer, skupiając się na integracji logiki rozmytej i technik sztucznej inteligencji (AI), pokazując możliwości oferowane przez systemy AI w zarządzaniu niepewnością. Model rozpoznawania pogody wykorzystuje trzy zmienne wejściowe w postaci maksymalnej temperatury, minimalnej temperatury i wiatru, a także 35 reguł, które generują prognozę pogody, a mianowicie opady, które mogą być bardzo niskie, niskie, normalne, wysokie i bardzo wysokie.The topic of this paper is the use of fuzzy logic in the recognition and analysis of weather conditions. The fuzzy system used for weather recognition was created using Matlab, in the Fuzzy Logic Designer application, focusing on the integration of fuzzy logic and artificial intelligence (AI) techniques, demonstrating the possibilities offered by AI systems in managing uncertainty. The weather recognition model uses three input variables in the form of maximum temperature, minimum temperature and wind, as well as 35 rules that generate a weather forecast, namely precipitation, which can be very low, low, normal, high and very high
