L’article analyse quelques monographies fondamentales qui mettent en évidence la pertinence de la simulation multi-agents pour l’analyse sociologique. Ces ouvrages ont été sélectionnés au sein de travaux qui portent sur la coopération, les dynamiques sociales et les normes. Ils montrent l’importance de modéliser les comportements complexes des acteurs et leurs interactions pour comprendre les régularités sociales ainsi que les raisons pour lesquelles la modélisation et l’abstraction sont importantes pour l’analyse sociologique. La modélisation multi-agents peut nous aider à produire des théories des phénomènes sociaux plus cohérentes et vérifiables et nous permet de mieux organiser les théories avant de les tester et en vue de les répliquer. Enfin, dans l’esprit d’une approche collaborative, cet article argumente en faveur du besoin de liens plus étroits entre les approches expérimentales et la sociologie
