Kalibráltuk a kutatásban használt amatőr digitális kamerapárt. Ezek segítségével a mérőkamerák pontosságát megközelítő kiértékelések készíthetők. Különböző forrásanyagokból (hagyományos mérőkamerával, digitális mérőkamerával, amatőr digitális kamerával készített légi- és földi felvételek, szupernagy felbontású (VHR) űrfelvételek, légi és földi lézeres pásztázóval készített felvételek); sík- és hegyvidéki mintaterületen; manuális, félautomatikus és automatikus módszerekkel ortofotókat, digitális felületmodelleket és erdőtérképeket állítottunk elő. Erdőtérképezési célú ortofotók előállítására a közeli infravörös sávval is rendelkező felvételek a legalkalmasabbak. A digitális mérőkamerák nagyobb rugalmasságot biztosítanak a felvételezéskor, a VHR űrfelvételek pedig radiometriai szempontból pontosabbak. Borított felszínmodellek előállítására a tömbös légifénykép-anyagok alkalmasak, ezek alapján nagyobb területek felmérése (erdőleltár), esetleg teljesen automatikus térképezése történhet meg. A felületmodellek jelentősen pontosabb készítésére kiválóan alkalmazhatók, de ma még nagyon drágák a légi lézeres felmérések. A digitális faállomány-térképek automatikus előállítására kimondottan alkalmasnak találtuk az újonnan kifejlesztett, szegmentáláson alapuló osztályozót, amely a nagyfelbontású orto termékek és a magassági modellek együttes osztályozására is alkalmas. A sokszor jogi határt is tartalmazó erdőrészletek osztályozására a vektor alapú osztályozók használhatók. | The calibration of the amateur camera-pair was performed. The accuracy of the evaluation of an image taken by these calibrated cameras can be almost as accurate as a metric camera. Orthophotos, digital surface models and forest stand maps have been produced by manual, semi-automatic and automatic methods, utilising different sources (traditional analogue metric aerial camera, digital metric aerial camera, aerial and terrestrial images taken by digital amateur camera, very high resolution (VHR) satellite images, aerial and terrestrial laser scanning) on different test areas (plain and hilly area). For forest mapping purposes, the most suitable images for ortho-production are the ones containing near infrared band. The aerial digital metric cameras assuring more flexibility during aerial surveys, the VHR images are more reliable from radiometric point of view. Producing digital surface models, the aerial surveys forming blocks are suitable. The forest inventory or mapping of huge areas are become available based upon these images. A much more accurate, but also very expensive method for digital surface model production is the aerial laser scanning. The new, segment based classification method is appropriate for the automatic production of forest stand maps, which can use both imagery and digital surface model data. The classification of the forest compartments, containing legal borders sometimes, are achievable by the vector-based classification method
