Una etapa importante y fundamental en el reconocimiento de patrones sobre imágenes es la determinación
del conjunto de características que mejor pueda describir la misma. En este artículo se presenta una etapa adicional entre la
caracterización de la imagen y su posterior clasificación o recuperación de imágenes similares a una imagen dada, conocido como
análisis de relevancia. Este permite reducir la dimensionalidad del conjunto inicial de características a un nuevo conjunto de menor
dimensión que conserva la tasa de acierto de la recuperación. Las imágenes analizadas correspondieron a nódulos pulmonares
de placas radiológicas de tórax disponibles en una base de datos de acceso libre disponible a través de la sociedad japonesa de
tecnología radiológica.An important and fundamental stage in the image pattern recognition is the determination of the characteristics
set that best describes the image. This paper describes a further step between the image characterization and its posterior
classification or image retrieval similar to a given image, known as relevance analysis. It allows reducing the dimensionality
of an initial set of features to a new set with fewer dimensions that preserves the hit rate of the retrieval. The analyzed images
corresponded to lung nodules of radiological plaques of thorax, available through the open access library available through the
Japanese society of radiological technolog
