La rilevanza assunta dal risparmio della risorsa idrica negli ultimi anni
ha spinto verso una corretta quanti cazione delle perdite legate al processo
evapotraspirativo, al ne di una gestione parsimoniosa della risorsa stessa.
In particolare nei sistemi agricoli soggetti a stress severo, sia la misura che
la stima dell'evapotraspirazione (ET) ad un'adeguata risoluzione spaziale
e temporale sono uno dei principali problemi da a rontare per la comunit a
scienti ca. Recentemente, le tecniche di telerilevamento sono divenute un
ulteriore strumento a supporto della modellistica idrologica distribuita; in
particolare, le immagini acquisite nelle onde corte e nell'infrarosso termico
risultano essere di notevole interesse. In questo contesto, i due scopi principali
di questa ricerca sono stati: la quanti cazione dell'accuratezza delle
misure micro-meteorologiche in sistemi agricoli vegetati con colture alte e
sparse; e l'analisi dei modelli basati su dati telerilevati per la stima di ET
ad alta risoluzione spaziale e temporale. L'area di studio e caratterizzata
da un tipico clima Mediterraneo e da colture olivicole, e si trova localizzata
nei pressi di Castelvetrano (Italia). Quest'area e stata oggetto nella
primavera-estate 2008 di una campagna di misura mediante istallazioni
eddy covariance e scintillometrica, e, contestualmente, dall'acquisizione
di 7 immagini multi-spettrali ad alta risoluzione. L'analisi delle misure
micro-meteorologiche ha permesso di quanti care l'accordo tra le due tecniche
e ha portato allo sviluppo di un nuovo approccio di calibrazione dei
dati scintillometrici. Inoltre, alcune ipotesi alla base della stima dei
ussi
giornalieri sono state discusse in dettaglio. L'analisi degli algoritmi per la
simulazione dei processi di scambio nel continuo suolo-pianta-atmosfera e
stata focalizzata: i) sulle stime hot-spot di ET mediante un approccio di
bilancio energetico residuale, ii) sulla stima in continuo di ET alla scala
di campo mediante diversi approcci. Quest'ultima analisi ha evidenziato i
buoni risultati del modello accoppiato energetico/idrologico per la stima
dei
ussi di acqua ed energia sia a scala oraria che giornaliera. In ne, l'applicabilit
a di due approcci di data assimilation e stata testata utilizzando
sia osservazioni arti ciali che reali.In view of the increased relevance of water saving issues in the last
decades, the correct quanti cation of water loss due to evapotranspirative
process became fundamental for a parsimonious management of this
resource. Especially in agricultural systems subjected to severe water
stress, both the measurement and the modelling of evapotranspiration
(ET) at adequate temporal and spatial resolution, are important topics
for the hydrologist scienti c community. Recently, the remote sensing
techniques provide an additional tool to support the hydrologic spatially
distributed models; in particular, images acquired in the short-wave and
the thermal spectral regions have quite interesting applications. Within
this framework, the two principal aims of this work were: to quantify
the accuracy of surface energy
uxes measured by micro-meteorological
techniques in sparse tall vegetated system; and to analyze the capability
of remote sensing-based approach to retrieve ET at high temporal and
spatial resolution. The selected test site was an area characterized by
Mediterranean climate and olive crops, located near Castelvetrano (Italy).
This area, during the spring-summer period in 2008, was interested by
in-situ measurements campaigns with eddy covariance and scintillometer
instruments, and, contextually, by the acquisition of 7 high resolution
multi-spectral images. The analysis of micro-meteorological measurements
allows to evaluate the agreement between these techniques in the study
site, also by means of a novel algorithm for the elaboration of scintillometer
data. Moreover, some fundamental hypothesis of daily
uxes estimation
was critically discussed. The analysis of the algorithms for the simulation
of the exchange processes in the continuum soil-plant-atmosphere was focused
on: i) the retrieval of hot-spot ET maps by means of residual energy
balance approach and ii) the continuous ET estimation at eld scale using
di erent approaches. This latter analysis highlights the good performance
of a coupled energy/hydrological model for the assessment of energy and
water
uxes at both hourly and daily scale. Finally, the applicability of
two data assimilation schemes was tested using both arti cial and real
observations