tecnologia ad immagini per la freschezza dei prodotti agroalimentar

MORELLO, Giuseppe

Archivio istituzionale della ricerca - Università di Palermo

siciliaagricoltura.ithttp://www.siciliaagricoltura.it/2013/06/25/dai-laboratori-del-c-r-a-la-foto-che-svela-la-freschezza-dei-prodotti-agro-alimentari/by GiuseppeMorelloDai Laboratori del C.R.A la foto che svela la freschezza deiprodotti agro-alimentariL’innovazione tecnologia è anche dentro tutti i prodotti cheportiamo giornalmente sulle nostre tavole. In un futuro nonlontano, sarà sufficiente fare una foto con il nostrosmartphone ad un alimento, perché l’applicazione installatasul telefono ci dica se è fresco o no. La tecnologia che hareso possibile tutto ciò nasce negli anni settanta, da unabranca della gestione delle immagini chiamata morfometriad’immagine. Questa tecnica applicata dapprima in campomedico, per il riconoscimento di patologie di tessuti chepresentassero delle anomalie non facilmente visibili all’occhioumano è passata rapidamente ad altri campi, fra cui l’agro-alimentare. Punto di partenza di queste applicazioni sono deimodelli matematici, molto complessi, che in questi anni sonostati sviluppati e perfezionati dai ricercatori medici e tecnologi. In Italia il Consiglio per la Ricerca e laSperimentazione in Agricoltura, C.R.A., diretto dal Prof. Giuseppe Alonzo dell’Università degli Studi di Palermo,ha portato avanti una ricerca finalizzata al riconoscimento delle immagini tramite una misura matematica dellaforma esterna dei prodotti agro-alimentari. Infatti, sebbene non evidente alla gran parte dei consumatori, lamoderna distribuzione dei prodotti agricoli richiede che essi siano attentamente selezionati in base a precisirequisiti di qualità, tra cui: dimensione, colore, assenza di danni e difetti e forma regolare. L’industria meccanicafornisce macchine per il post-raccolta, molto sofisticate e costose per effettuare tali selezioni in linea di processosu grandi quantità di ortofrutticoli, mele, pere, pesche e nettarine, ciliege, ortaggi, ma anche carne e pesce.Queste macchine selezionatrici sfruttano ampiamente le moderne tecnologie elettroniche e ottiche in materia divisione e analisi d’immagine da telecamere e altri sensori ottici, a loro volta in continua evoluzione emiglioramento. Le tecnologie fisiche applicate, consentono un efficiente selezione senza impatti per la salute delconsumatore. L’obiettivo dell’agro-industria italiana è quello di fornire al consumatore prodotti caratterizzati dauno standard qualitativo elevato, per favorire i consumi e in particolare l’export. Il contributo della ricerca pubblicaè fondamentale per sperimentare nuovi sistemi e tecnologie di selezione a servizio dei produttori e dell’agro-industria e per affrontare nuove problematiche di qualità e salubrità, come, ad esempio, la possibilità di scartareprodotti con contenuti di micotossine superiori ai limiti di legge.Da diversi anni, è operante in questo specifico settore di ricerca il “Laboratorio per le applicazioni di tecniche etecnologie biofotoniche (AgriTechLab)” dell’Unità di Ricerca per l’Ingegneria Agraria del “Consiglio per la Ricercae la sperimentazione in Agricoltura” di Monterotondo (RM) diretto dal Dr. Paolo Menesatti (Primo tecnologo)insieme al ricercatore Dr. Corrado Costa, autore dello studio sull’applicazione matematica alla morfometriad’immagine e che è risultato il vincitore del premio come migliore pubblicazione del CRA. Il Laboratorio ha lafinalità di sperimentare e applicare nuove tecnologie e metodologie analitiche ottiche ed elettroniche in ambitoagricolo ed alimentare. Il Laboratorio offre ai potenziali utilizzatori, ma anche alle industrie del settore,competenze e strumenti molto innovativi, per effettuare sperimentazioni applicative e studi di fattibilità. Quelladella morfometria d’immagine è tra le applicazioni innovative più recenti, e consiste nella misura matematica dellaforma esterna dei prodotti agro-alimentari, effettuata con una combinazione tra analisi delle immagini digitaliottenute sia da sofisticate telecamere che da semplici macchine digitali come quelle dei telefonini, e complessialgoritmi matematici e statistici, resi semplici nell’applicazione da specifici software applicativi. Figura 1 – Attrezzatura sperimentale del Laboratorio per leapplicazioni di tecniche e tecnologie biofotoniche (AgriTechLab).Figura 2 – Elaborazione delle immagini ottenuteTali ricerche hanno portato oltre che a numerose pubblicazioni scientifiche internazionali e ad un brevetto, anchea diversi risultati applicativi.Primo tra tutti quello di consentire una più efficienteselezione qualitativa, rispetto agli attuali standard adottatinell’industria, dei prodotti anche con leggeri difetti odanni, che al di là dell’aspetto estetico, sono invecespesso legati a danni interni o scarsa qualitàcomplessiva. La morfometria d’immagine fornisce unimportante contributo anche nella fase della selezionedelle nuove varietà (fenotipizzazione) e come supportoall’attribuzione delle IGP.In pesca e acquacoltura, questo sistema può trovareapplicazione nella selezione del pesce vivo inallevamento dove è possibile identificare velocemente econ minor stress per il pesce, il sesso, la presenza di malformazionie il peso. Un’applicazione ha riguardato la possibilità di distinguerequasi al 100% la vongola verace rispetto a quella filippina, di minorcosto e valore, ma spesso commercialmente spacciata per la prima.E’ in corso di validazione scientifica, la possibilità di stimare il gradodi contaminazione da micotossine del frumento a partire da misuredi morfometria d’immagine dei grani, per fornire un metodo rapido eeconomico di valutazione soprattutto del prodotto importato.Il Dr Corrado Costa ricercatore dell’”Unità di Ricerca per l’IngegneriaAgraria” del “Consiglio per la Ricerca e la sperimentazione inAgricoltura” di Monterotondo (RM) afferma che: “Sicuramente lostudio della forma dei prodotti agro-alimentari rappresenta uninteressante aspetto nel campo agro-alimentare che coniugaricerca, industria, made in Italy e qualità, fornendo un supportovalido ed innovativo ai diversi contesti produttivi, dall’agricoltura(compresa l’acquacoltura) all’industria”.Giuseppe MorelloRelated PostsNoneFigura 4 – Analisi matematica della morfometria delle immaginiFigura 5 – Forma standardizzata ricostruita con sette equazioniarmoniche, applicata al riconoscimento delle vongole

Dai Laboratori del C.R.A la foto che svela la freschezza dei prodotti agro-alimentari

https://iris.unipa.it/retrieve/handle/10447/99853/132247/siciliaagricoltura.it-Dai_Laboratori_del_CRA_la_foto_che_svela_la_freschezza_dei_prodotti_agroalimentari.pdf

Dai Laboratori del C.R.A la foto che svela la freschezza dei prodotti agro-alimentari

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Archivio istituzionale della ricerca - Università di Palermo