Полоцкий государственный университет имени Евфросинии Полоцкой
Abstract
В работе предлагается использовать сочетание подходов свёрточной нейронной сети и векторизации слов для получения эмбеддингов изображений. Приведён пример архитектуры предлагаемого подхода. В результате описывается модель, строящая эмбеддинги изображений в пространстве эмбеддингов слов. Это позволяет реализовать текстовый поиск по изображениям и не требует разметки изображений всеми возможными для использования в поиске словами