Rozwój i zarządzanie siecią rowerową jest wyzwaniem dużych
polskich miast. Brakuje danych na temat rowerzystów, ich dziennych podróży
i problemów. Autorzy wykorzystali aplikację mapową i ankietę internetową,
aby znaleźć miejsca postrzegane przez rowerzystów za problemowe.
W ciągu 2 miesięcy 532 osoby naniosły na mapę 1 235 miejsc i 1 140
odcinków dróg, które wymagały naprawy i usprawnienia pod kątem ruchu
rowerowego. Dane były wzbogacone 1 174 komentarzami i 1 085 propozycjami
inwestycji, co znacznie ułatwiło ich interpretację. Najbardziej problemowymi
miejscami były: w przypadku punktów – niebezpieczne skrzyżowania
– 32% wskazań; w przypadku odcinków dróg – miejsca, gdzie
pojazdy jeździły zbyt blisko rowerzystów – 25% lub nawierzchnia była
nierówna – 22%. Problemy koncentrowały się na najbardziej ruchliwych
skrzyżowaniach i ulicach, gdzie rowerzyści wpadali w konflikt z kierowcami
samochodów – ruch rowerowy był tam zwykle źle zorganizowany, np.
nie było ścieżek rowerowych. Tak duże zbiory danych trudno analizować
na poziomie miasta, każde miejsce jest specyficzne. Autorzy wykorzystali
więc mapy gęstości punktów i linii problemowych, aby znaleźć miejsca ich
największej koncentracji. Następnie przeanalizowali je szczegółowo i zaproponowali
zmiany, bazując na informacjach dostarczonych przez badanych.
Wykorzystana metoda zbierania danych o jakości infrastruktury rowerowej,
w której pytamy jej użytkowników o opinie, okazała się bardzo dobra
i skuteczna. W bardzo krótkim okresie udało się zdobyć ogromną ilość danych.
Dzięki zaangażowaniu rowerzystów i liczbie ankiet dane były łatwe
w interpretacji i rzetelne. Badanie stanu infrastruktury miejskiej „oczami”
jej użytkowników znacznie usprawni zarządzanie miastami w przyszłości,
nie tylko w kwestiach rowerowych.Management and development of bicycle network is
a challenge for big Polish cities. Sufficient data about cyclists,
their daily trips and problems is lacking. The authors used internet
survey to map places perceived by cyclists as problematic.
During 2 months 532 persons have responded, mapping 1 235
spots and 1 140 sections requiring repairing and improvement in
reference to bicycle traffic. This dataset was completed with 1 174
respondents’ comments and 1 085 investment suggestions which
facilitate interpretation of messages. Generally the most important
problems were: for spots – dangerous intersection – 32%, for
sections – places where vehicles drive too close bikers – 25% and
bumpy surface – 22%. Problems were concentrated at the busiest
city’s intersections and roads where cyclists were conflicted usually
with car drivers – organization of bicycle traffic was defec tive.
It is difficult to analyze such a big dataset at the level of a city –
each spot has it’s unique characteristic. In order to find places of
the highest concentration of necessary improvements the authors
used point and line density maps. Later they analyzed in detail
6 hotspots, using information provided by respondents. Applied
methodology of mapping problems in bicycle network by its users,
proved to be good and effective. In a very short period we gathered
big, reliable set of data, which was easy to interpret. Studying
of the urban infrastructure based on the users participation will
improve managing of cities in the future, not only with reference
to the bicycle’s issues
