Баяманов, Т. Ж.

Курманбай, А. К.

Electronic archive of Tomsk Polytechnic University

     VI Всероссийская научно-практическая конференция для студентов и учащейся молодежи «Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении»    701ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ  В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ Т.Ж. Баяманов, студент группы 17В30, А.К. Курманбай, студент группы 17В41 научный руководитель: Соколова С.В.  Юргинский технологический институт (филиал) Национального исследовательского  Томского политехнического университета 652055, Кемеровская обл., г. Юрга, ул. Ленинградская, 26 Одной из задач математики в экономических расчетах агропромышленного комплекса являет-ся создание специального языка данной науки. По факту математический язык является многофунк-циональным. Благодаря формулам можно объяснить многие процессы, к примеру: наилучшего выбо-ра посева на будущий год. Выявить количественные закономерности многих факторов. Язык матема-тики очень точен и логичен. Его можно применять во многих обозначениях происходящего в приро-де. Это доказывает существование интеграции математики и экономики. Чем больше качественного описания, тем эффективней проводится исследование особенностей. После создания математической модели происходит ее исследование с применением вычислитель-ных методов. Если работа проведена успешно, то результат подобен данным изучаемого объекта. Главным плюсом математического моделирования является объединение качественных и количе-ственных методов анализа. Оно позволяет не только объяснять характеристики объекта, но и предсказы-вать его изменяемые свойства. Способствует устанавливать взаимосвязь между явлениями. Стоит заме-тить, что математическое моделирование активно используется в агропромышленном комплексе.  Улучшение снабжения населения Республики Кыргызстан сельскохозяйственными продукта-ми во многом определяется рациональным использованием региональных ресурсов сырья для их производства, базирующегося на его комплексной переработке. Как известно, продовольственная безопасность страны – это стабильное состояние экономики, включая агропромышленный комплекс, который должен полностью удовлетворять потребности населения в продуктах питания собственно-го производства. Сельское хозяйство – одна из крупнейших отраслей материального производства, дающая сы-рье, продукты земледелия и животноводства, используемые для удовлетворения потребности насе-ления сельскохозяйственными продуктами и для промышленной переработки. Вопросы совершенст-вования и перестройки в механизме управления АПК и методов прогнозирования его отраслей на основе использования достижений научно-технического прогресса являются актуальными. Не зря первостепенное внимание вопросам АПК и переработки сельскохозяйственной продукции уделяется в Госпрограмме форсированного индустриально-инновационного развития Кыргызстана. В ходе своей научно-исследовательской работы мы сравнили урожайность сахарной свеклы и ячменя. Мы рассмотрели конкретный пример расчетов по показателям фермера в Чуйской области, Республики Кыргызстан.  Название продукции Ячмень Название продукции Сахарная свекла Наименова-ние работ количество Наименование работ количество Семена  220 кг*12 сом Осенний преждевре-менный полив Работа – 1000 сом УОС – 200 сом Солярка по-лив Солярка 30 лит*43 сом Услуга 1000сом Пахота  Солярка 25 лит.*43 сом Услуга 800 сом Молование Солярка 15 лит*43 сом  Услуга 500сом Весеннее молование Солярка 15 лит*43 сом Услуга 500 сом Сеялка Солярка 10 лит*43 сом Услуга 500сом каток Солярка 15 лит*43 сом Услуга 500 сом подкормка 200кг*16сом Солярка 10 лит*43 сом Услуга 500 сом семена Семена 1.4 кг*2850       Секция 11. Прикладные задачи математики    702Название продукции Ячмень Название продукции Сахарная свекла Наименова-ние работ количество Наименование работ количество полив Работа 1200 сом УОС 200 сом Точечный посев Солярка 10 лит*43 сом Услуга 500 сом  Вторичный полив Работа 1000 сом УОС 200 сом Хим-прополка (через 2 дня после посева) Солярка 10 лит*43 сом Услуга 500 сом Уборка урожая Услуга 1300сом Солярка 20 лит*43 сом Между рядная прополка Услуга 500 сом Солярка 15 лит*43 сом Транспор-тировка урожая 3500 сом Между рядная пропол-ка (через 5 дней) Услуга 500 сом Солярка 15 лит*43 сом   Между рядная пропол-ка и подкормка (через 7 дней) Услуга 500 сом Солярка 15 лит*43 сом 100 кг. Селитры по 16 сом   окучка Услуга 500 сом Солярка 15 лит*43 сом   Полив  Услуга 1200 сом УОС 200 сом   Междурядное рыхле-ние долото  Услуга 500 сом 15 лит*43 сом   Вторичная окучка Услуга 500 сом Солярка 15 лит*43 сом   Полив  Услуга 1000 сом УОС 200 сом   Междурядное рыхле-ние долото с подкорм-кой селитры  Услуга 500 сом 15 лит*43 сом Селитры 200 кг.*16 сом   Полив (повторяется 5 раз. Промежуто време-ни между поливами 3 дня.) Услуга 1000 сом УОС 200 сом   Уборка копач  Услуга 1500 сом Солярка 25 лит*43 сом   Сборка урожая (руч-ная) 7 человек по 1000 сом за 1 ра-бочий день. Работа идет 2 дня.  По расчетам выше изложенной таблицы были произведены расчеты  и вынесен вывод, что из 200 кг ячменя мы получаем урожай 3000 кг. Из 3000кг мы получаем 36000 сом прибыли, из которого получается 16605 сом  чистой прибыли.  Рассмотрим на диаграмме прибыль и расходы за сахарную свеклу и ячмень. Диаграмма пока-зывает, что для фермера выгоднее выращивать сахарную свеклу.         VI Всероссийская научно-практическая конференция для студентов и учащейся молодежи «Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении»    703При этом математический язык не может полностью обосновать факты, ему присущи некото-рые недостатки. Конечно, с помощью него можно описать количественно всего явления и процессы на земле. Но при этом в математическом подходе описывается лишь какой-либо определенный ас-пект изучаемого явления, а остальные признаки опускаются. Математические законы не имеют одно-значного объяснения. Эти недостатки обусловлены небезграничной функциональностью использо-вания этой науки. В нашем случае значение математики состоит в том, что она вырабатывает для остальной нау-ки, прежде всего для агропромышленного комплекса, структуры мысли, формулы, на основе кото-рых можно решать экономические  проблемы. Это обусловлено особенностью математики, описы-вать не свойства вещей, а свойства свойств, выделяя отношения, независимые от каких-либо кон-кретных свойств, то есть отношения отношений. Но поскольку и отношения, выводимые математи-кой, особые (будучи отношениями отношений), то ей удается проникать в самые глубокие характе-ристики мира и разговаривать на языке не просто отношений, а структур, определяемых как инвари-анты систем. Поэтому, кстати сказать, математики скорее говорят не о законах (раскрывающих об-щие, существенные, повторяющиеся и т.д. связи), а именно о структурах. Фермеры при анализе своей работы учитывают природные условия, спрос товара, и многие экономические факторы. Но главным фактором всегда остаются математические расчёты, которые мы провели в ходе своей научно исследовательской работы.  Используя математические методы исследования, вовлекая их в познавательный поиск, науки должны учитывать возможности математики, считаясь с границами ее применимости. Имеется в ви-ду то, что сама по себе математическая обработка содержания, его перевод на язык количественных описаний не дает прироста информации. В новых условиях хозяйствования и роста потоков научно-технической и экономической ин-формации все более возрастает актуальность решения экономических задач методами математиче-ского моделирования и прогнозирования в отраслях народного хозяйства, в том числе и агропро-мышленного комплекса. В настоящее время в агропромышленном комплексе в связи с широким вне-дрением компьютерной техники стало возможным использовать математические модели. Решение экономико-математических задач в различных отраслях дает возможность не только анализировать исходное состояние рассматриваемой системы, но и прогнозировать ее социально-экономические аспекты развития в перспективе. Литература. 1. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. и др. Экономико-математические методы и при-кладные модели: Учеб. пособие. — М.: ЮНИТИ, 1999. — 391 с. 2. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособие. — М.: Экономика, 1987. — 240 с. 3. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности: Пер. с англ. — М.: Изд-во «Дело и Сервис», 1999. — 432 с.  

Основы решения математических задач в агропромышленном комплексе

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Electronic archive of Tomsk Polytechnic University