The port of Itaqui, Maranhão/Brazil, consolidated its prominent position in the northern arc,
being the only one to move grains in quantities above its potential, estimated to export around
12 million tons in 2020 and closed the year with 12, 1 million tons of grain moved. The growth
in exports occurred with the consolidation of the 2nd phase of the Itaqui Port Grain Terminal -
Tegram, added to the investments made in the expansion, with the adoption of measures to
improve operationalization, with the optimization of access, the dredging of berths and access
channels, providing an increase in the capacity to move 20 million tons in 2025. The present
work proposes to choose the scenario among the simulated models, which presents the best
results in grain ship loading operations, with the application of stochastic processes through
modeling and simulation techniques using specialized software, which provides optimization
of the productive capacity of the port of Itaqui. The Arena software was used to develop the
model and, through two alternative scenarios, analyzes were carried out in relation to waiting
times at anchorage, number of ships served and occupancy rate.O porto do Itaqui, Maranhão/Brasil, consolidou a sua posição de destaque no arco norte, sendo
o único a movimentar grãos em quantidade acima do seu potencial, estimado para exportar
cerca de 12 milhões de toneladas em 2020 e fechou o ano com 12,1 milhões de toneladas de
grãos movimentadas. O crescimento das exportações se deu com a consolidação da 2a fase do
Terminal de Grãos do Porto do Itaqui - Tegram somados aos investimentos feitos na ampliação,
com adoção de medidas para melhorar a operacionalização, com a otimização dos acessos, da
dragagem dos berços e dos canais de acesso, proporcionando aumentar a capacidade de
movimentar de 20 milhões de toneladas em 2025. O presente trabalho se propõe a escolher o
cenário entre os modelos simulados, que apresente os melhores resultados nas operações de
carregamento de navios de grãos, com a aplicação de processos estocásticos através da técnica
de modelagem e simulação utilizando software especializado, que proporcione a otimização da
capacidade produtiva do porto do Itaqui. Para o desenvolvimento do modelo foi utilizado o
software Arena e através de dois cenários alternativos foram feitas análises em relação aos
tempos de espera no fundeio, número de navios atendidos e índice de ocupação
