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Un critère informationnel en imagerie pour l’échelle optimale d’observation d’une scène bruitée

Abstract

En imagerie, la question de l\u27échelle d\u27observation d\u27une scène estconventionnellement laissée à l\u27appréciation de l\u27expérimentateur qui a seul la charge du choix du grossissement du système imageur. De façon souvent découplée, le traiteur de données récupère les images après acquisition et, à partir de là, cherche à extraire aux mieux les informations dans la scène. Dans ce travail, nous illustrons sur un exemple l\u27intérêt d\u27une approche acquisition-traitement conjoint. Nous montrons au moyen d\u27outils quantitatifs issus de la théorie statistique de l\u27information comment le choix de l\u27échelle d\u27observation en imagerie peut être directement relié aux performances de la tâche finale de traitement de l\u27information. Le propos est illustré sur des systèmes d\u27imagerie bruitée utiles pour le domaine biomédical et l\u27instrumentation en optique cohérente

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