Segmentation du contour intérieur des lèvres en combinant contours actifs et modèles paramétriques

Abstract

National audienceLes applications de lecture labiale requièrent des informations précises sur le mouvement et la forme des lèvres, caractérisées à la fois par le contour extérieur et par le contour intérieur de la bouche. Dans cet article, nous introduisons une nouvelle méthode de détection du contour intérieur. A partir du contour extérieur donné par un algorithme préexistant, nous utilisons des points clefs pour initialiser un contour actif appelé "jumping snake". Grâce à une information optimale de gradients de luminance et de chrominance, le contour actif ajuste la position de 2 modèles paramétriques différents composés de cubiques (un premier modèle pour des bouches fermées et un second pour des bouches ouvertes). Les modèles donnent un contour intérieur flexible et précis. Finalement, nous présentons plusieurs résultats expérimentaux démontrant l'efficacité de l'algorithme proposé