Arana Cañedo-Argüelles, Juan (Coordinador)

Bayán Martín, Ana Belén

Condón Alvarado, Trinidad

García Carrasco, Enrique

Porrón Castaño, Cristina

Redondo Salgado, Raquel

Álvarez Martínez, Pedro

idUS. Depósito de Investigación Universidad de Sevilla

Un procedimiento de medida del bienestar en las 50 provincias espafiolas Ana Belgn Bay& Martln, Trinidad CondCln Alvarado, Cristina Por;Cln Castatio, Raquel Redondo Salgado Direccibn: Pedro Alvarez Martinez, Enrique Garcia Carrasco El presente trabajo pretende extraer conclusiones sobre el llamado ~(estado del hie- nestap de las 50 provincias espaiiolas. El concepto de senado de bienestaru es muy relativo y puede definirse en economia como ciertas correspondencias que se estahlecen entre el bienestar y el nivel de satisfac- citedn de las necesidades de 10s individuos. Sin ser evidentemente exclusivos, se ha considerado como reflejo de este bienestar tres aspectos fundamentales: salud, riqueza y cultura. Cada uno de 10s atributos citados puede ohservarse con diferentes criterios. Se ha optado por la siguiente elecci6n: -Utiliiar la esperanza de vlda como indicador de la salud. -Utilizar el valor aiiadido bmto (a costo de 10s factores) como indicador de la ri- queza. -Utilizar el indice de alfahetismo como indicador del grado de cultura. A estos tres atributos 10s denominaremos ~~itemsu.Como instrumentos de medida de las variables latentes utilizaremos el <(modelo de Raschn. La varrahle larcntc cr ur: in&< \tntittco elnbarddu uulwando lor ire\ ~trlhutor o ~rcnlrd cit~rlos mtertorrncnrc Ulchr v=riahlr rs conrlder~da como hn~c l  dimen\thn J. lo largo de una recta continua, donde se sidan 10s par&nentros A y B. El parhetro Bn se refiere alas distintas provincias y el par&netro Ai se refiere a 10s tres atributos, que no ;micas, estudiamas. El modelo de Rasch nos facilita la probabilidad de que el par&netro Bn contahilice al atributo Ai en el nivel qxxn mediante la expresibn: $3" ~ " '  Pr(Xn,i = x ) = + ea,~*i For lo tanto, nuestra constmccitedn tetedrica del hienestar est6 formada por la unibn de 10s tres .items'), esperanza de vida, hdice de alfabetizacih y el valor aiiadido. Esta unibn nos va apermitir clasificar las provincias espdolas y 10s <<items. Se&n 10s redtados abtenidos, la pravincia de mayor me&da ser6 Madrid (51,8), seguida de Valladolid (51,5), Barcelona (51,3), etc, y la de menor medida es Huelva (47,9). Podemos apreciar que las provincias de la mitad none tieneu mayor grado de hie- nesrar que las de la mitad sur. Camo ~riasidadpademos destacar el caso de Soria que sienda una provincia muy pequeiia en valor poblacional y no muy desarrollada, tiene un grado de bienestar alto y ocupa la novena posicibn en la tabla. Se constmye de forma an410ga, una segunda tabla en la que estudiamos el desajuste que presentan algunas provincias, en el sentido de que roman valores mbs h jos  o mbs altos de 10s que se esperaban, se& el modelo. Este es el caso de Soria y Avila, ya qye,para el alfabetismo que disfmtan tienen un dbficit en valor dadido bmto y un superav~t en esperanza de vida. Segovia para la espe- ranza de vida que tiene le corresponderia un valor fiadido bruto mbs alto y un nivel de alfabetismo m6s bajo. Sevilla siendo una de las provincias espdolas mbs desarrolladas tiene un deficit en esperanza de vida y alfabetizacibn, mientras que el valor dadido tiene un superbvit, etc. Tambibn se producen desajustes en 10s items. El item que presenta mayor desajuste es el valor fiadido bmto. El valor fiadido no se da de manera uniforme con respecto a ~- ~ 10s niveles de alfaberismo y esper-a de vida, hay provincias que deberian tener & nivel en valor fiadido m& alto y otras que deberian tener un nivel m6s bajo. 

Un  procedimiento  de  medida  del  bienestar  en  las  50  provincias  españolas

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Un procedimiento de medida del bienestar en las 50 provincias españolas

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