Schubert, András

Toma, Olga

ELTE Digital Institutional Repository (EDIT)

Lad. filys Petri necnon Mich. et Petro filys Halya /PESTY, A 1Szörény vm.-i oláh ker. 59--61/; 1440: Lad et ~ filiorum NPetri fi1y ~ de Themese1ew /Uo. 67/; 1447: temese1yi ~ 8és Lász16 /PESTY, Krass6 vm. tört. II/1. 182/; 1457/609: Mich~ dicti de Thomoshe1 /rJ 1457/609/634: Teömeöshel/ /Uo.Ill, 404 és Szörény vm.-i oláh ker. 73/; 1464: Petr. Desy deTemeshely --,Themsel /PESTY, Krassó vm. tört. III, 415--6/;1495: Dauid Desy de Themeskez[!J ••• Cristofori Georgy etMicha elis fratrum suorum carnalium /Uo. 11/1, 182, Ill, 470--1/;1503: Temeselyi ~ Péter -- [NagyJik16don lakik /PESTY, Szö-rény vm. tört. II, 545/; 1511: Christophorus Desy de ChomosenL~: Thomosen] /PESTY, Krass6 vm, tört. 11/1, 98 -- PESTY"Chomosen" címszó alatt, Zsid6vár közelében fekvő helységnekvé1i!/; 1511: Christof. Desy de Themesen/!/ /Uo, Ill, 494/;1514: Jah, Deesy de Themeshel /MonRust./ 289/; 1548/: Gab-rielis Deesy de Welche /PESTY, Krassó vm. tört. IV, 47/;1586: temeselyi ~ János lugasi lakos /Uo, II/l, ~28/.E "~ ..Ct 3ládot CSÁNKI tüzetesen tárgyalja műve II, 77illetőleg PESTY FRIGYES A szörényi bánság és Szörény vm, tört.c. műve II, 543--5. lapján.A névadást mind CSÁNKI, mind PESTY jól látta, hogyacsaládnév személynévi eredetű. Névvizsgá16ink figyelmét azon-ban mind a ~ mind a ~ birtokosképzővel ellátott apa-név -- elkerülte,Úgy látom, hogy gondos átvizsgálása az okleveles anyag-nak további nevekkel erősíti meg e névcscportot. S az eddigiadatok időrendje FEHÉRTÓI KATALIN megállapítását igazolja,hogy e névtípus a XV. században alakulhatott ki. Esetleg be-lenyúlik indulása a XIV. század végébe.A NÉVKINCS BECSLÉSE A KERESZTNEVEK ELŐFORDULÁSI GYAKORISÁGAALAP;:JÁNBevezetésA ketesztnévadás változatossága helyrő~helyre és időrőlidőre változik. A névválasztás gazdagságára vonatkozó egyiklegismertebb mutatószám a t névválasztási index /lásd pl.NAGY Fc··:::NC:Kvantitativ nyelvészet • Tankönykiadó, Sp., 1972.88. old./. melynek definiciÓjat = S / N , /1/ahol Sa vizsgált személyek száma, N a felhasznált nevek szá-ma. A t index voltaképpen az egyazon nevet viselő személyekátlagos száma; a névválaszték annál gazdagabb. minél kisebbt értéke.A felhasznált nevek száma /N/ nyilvánvalóan csak egy ré-sze az adott helyen és időszakban érvényes teljes névkincsnek,amely magában foglalja az ismert és elvileg felhasználhat6,de a népesség végessége miatt felhasználásra nem került neveketis. A teljes névkincs csak úgy válna közvetlenül megfigyelhe-tővé, ha a vizsgált személyek számát minden határon túl növel-hetnénk. Erre természetesen nincsen lehetőség, egy adott he-lyen és időszakban a vizsgálható személyek száma természeté-nél fogva véges, és esetenként nem is túlságosan nagy. A név-kincs meghatározására tehát más módszert kel~ keresnünk.A feladat közeli rokona a sz6kincsbecslés problémájának,amelyre különféle módszerek ismeretesek a matematikai nyelvé-szet irodalmából/lásd pl. GUSTAV HERDAN: QuantitativeLinguistics, London, Butterworths, 1964/. Nemrégiben egy Újm6dszert javasoltunk aszógyakoriság Waring-Herdan modelljénekellenőrzésére és illesztésére /TELCS. A., GLANZEL, ~., SCHU-BERT, A.: Characterization and Statistical Test UsingTruncated Expectations for a Class of Skew Distributions,International Journal of Mathematical Social Sciences, megje-lenés alatt/o Jelen cikkünkben megyizsgáljuk az említett mo-dell alkalmazhat6ságát keresztnevek gyakoriságeloszlására ésa modell segítségével egy becslési módszert javaslunk a tel-jes névkincs meghatározására.M6dszerekA ~aring eloszlás matematikai tulajdonságainak ismerteté-s~vel nem terheljük az olvas6t; a témának gazdag irodalma van,amelyre hivatkozhatun /lásd pl. PATIL, G. P•• JQSHI, S. W.: ADictionary and Bibliography of Discrete Distributions, Edin-burgh, Oliver and ~oyd, 1968/. Az általunk javasolt módszerrészletes matematikai hátterét illetően korábban emlí tettmunkánkra utalunk /TELCS, GLANZEL, SCHUBERT: idézett mú/. Amódszer lényege röviden a következőkben foglalható össze. A tnévválasztási indexet az /1/ egyenletben úgy értelmeztük,hogya legalább egyszer előforduló nevek számával osztottukaz e neveket viselő személyek számát. Ezt hangsúlyozandóhasználjuk /1/ helyett atI = SI/Nl /2/jelölést. Hason16képpen definiálhatunK clgy t2 indexet alegalább kétszer előfordu16 nevek N2 száma és viselőik S2száma segítségével:t2 ~ S2 / N2 ' /3/és igy tovább; általánosanti = Si / Ni ' /4/ahol Ni a legalább i-szer előfordu16 nevek száma, Si pedig aze neveket viselő személyeké. A ti indexekre a következő neve-zetes összefüggés érvényes: t. az i-nek akkor és csakis akkor-~-----------------lineáris függvénye, ha a nevek gyakorisága ~aring eloszlás~.Vagyis ha a ti indexeket i függvényében ábrázoljuk -- ezt atovábbiakban az eloszlás karakterisztikus ábrájának nevezzO:-_ és a pontok egy egyenes körül ingadoznak, akkor ez annSibizonyitékának tekinthető, hogyanévgyakoriság Vlaring elosz-lású. Az ingadozás -- különösen kis mintanagyság esetén -- te-temes is lehet; mivel i növekedésévei a maradék nevek és ahozzájuk tartozó személyek száma rohamosan csökken, a ti in-dexek egyre kevésbé lesznek megbízhatóak. Va16jában csak azelső 5--lO pontot érdemes a vizsgálat során felhasználni.Ha a tI' t2, t3, ••• pontokra illesztett egyenest vissza-felé meghosszabbít juk, megkapjuk to értékét, melynek defini-ciója:NO itt az összes nevek számát jelenti, beleértve a O-szor elő-forduló neveket is, vagyis ez éppen a keresett teljes névkincs.So e nevek viselői~k száma, ami pontosan megegyezik SI-gyel,az eredeti mintában szereplő személyek számával, hiszen azelő ne~ fordu16 nevek hozzávétele nem növelte meg a neveketviselő személyek számát. Ha a to index értékét a fenti extra~poláci6 segítségével meghatározzuk, akkor tehát azNo = SI/toegyenlet segítségével kaphatunk egykincsre./ó/becslést a teljes név-EredményekA javasolt módszer használatát a Magyar Személynévi Adat-térak sorozat néhány k9tetének adataival illusztráljuk /MI-ZSER LA~OS: Cserépfalu kere~ztnevei, M. Sz. A. 8., Budapest,1976; HANKOVSZKY BÉLÁNÉ: Rábaszentmihály keresztnevei, M. Sz.A. 17•• Budapest, 1978; VIRÁG GÁBOR: Csantavér keresztnevei,M.Sz.A. 18•• Budapest, 1978/.Az 1-~4. ábrákon Rábaszentmihály /1931-1951/ és Cserép-falu /1950-1974/ férfi- és női keresz~név-gyakoriság eloszlá-sának karakterisztikus ábráját mutatjuk be. A ti indexek ér-tékét az ábrák függőleges tengelyéről olvashatjuk le. az egyespontokat magukkal az i értékekkel jelöltük. Az ábrákon csakaz első kilenc pontot tüntettük fel; mint említettük, a továb-bi pontok véletlenszerű ingadozása már irreálisan nagy lehet.A pontok -- a kis mintanagyságokat tekintve -- meglepően j6lilleszkednek egy-egy egyenesre. Az ún. súlyozott legkisebbnégyzetek m6dszerével /lásd TELCS, GLANZEL, SCHUBERT: idézettmú/ illesztett elméleti egyenes tengelymetszetét az ábrák balalsó sarkában található csillag jelöli: ez a számított to ér-ték. A minták jellemző paramétereit az 1. táblázatban foglal-tuk össze. Rábaszentmihály és Cserépfalu adata in kívül feldol-goztuk Csantavér 1946-1970 közötti keresztnév-gyakoriság ada-tait is ötéves időszakonként. A legjellemzőbb adatok időbeliváltozásait az 5.-6. ábrákon követhetjük nyomon.KövetkeztetésekA vizsgált minták elemzéséből nyert következtetéseinketaz alábbi pontokban foglaljuk össze.1. A Waring eloszlás adekvát matematikai modellnek bizo-nyult a keresztnevek gyakoriságeloszlására.2. A becsült névkincs általában csak kevéssel múlta fe-lül a felhasznált névkészletet. Ugy látszik, hogy a vizsgáltötéves vagy még hosszabb időszakok során a potenciális név-kincs 80-90 %-át legalább egyszer felhasználták.3. A női névkincs százalékos kihasználtsága rendszeresenkisebb a férfiakénál, vagyis a női nevekből viszonylag na-gyobb a "tartalék". Emellett mind a hagyományos t névválasz-tási index, mind a számított t index a női névválaszték na-ogyobb gazdagságát mutatta. Érdekes megemlíteni, hogya rába-szentnihályi mintában a t index a férfinevek kissé gazdagabbválasztékát jelezte, de mint a to index, mind a névkincs szá-zalékos kihasználtsága itt is a női nevek nagyobb gazdagságá-ra utalt.4. A csantavéri adatok időbeli viselkedésének tanulmányo-zása azt mutatta, hogy míg az elnevezett személyek száma --mind a férfiaké, mind a nőké -- egyenletesen csökkent, addiga felhasznált nevek száma és még inkább a becsült névkincsnagysága növekvő tendenciát mutatott. A névkincs százalékoskihasználtsága mindkét nemnél egyenletesen csökkent, a nőknélerősebben.Minthogy következtetéseink néhány, viszonylag kis mintaelemzésén alapulnak, bármiféle általánosítás elhamarkodottlenne. Az eredmények azonban további, különféle nagyságúpopuláci6kra és különböző időtartamokra vonatkoz6 vizsgálatokelvégzésére biztatnak.1. táblázatA kereszt név-gyakoriság eloszlások legfontosabb paramétereiNit!Hely Időtartam Nem S I~ t1 t ~~ I co oRábaszent- 1931-1951 férfi 198 38 5.21 4.59 43 88mihálynő 2:'1744 5.39 4.49 53 57.Cserépfalu 1950-1974 férfi 305 40 7.6:' 6.8:' 45 89nő 293 65 4.51 :;.48 84 77Csantavér 1946-1950 férfi 533 44 12.11 ll.63 46 95nő 509 49 10.39 9.67 53 921951-1955 férfi 449 43 10.44 10.04 45 96nő 380 45 8.44 7.84 48 941956-1960 férfi 397 46 8.63 8.28 48 95nő :'í:l253 6.26 5.52 60 881961-1965 férfi 321 55 5.84 5.23 61 9Cnő 322 61 5.28 4.76 68 901966-1970 férfi 300 52 5.77 5.20 58 90nő 253 67 3.78" 3.00 84 80ti14,010,0 II 3 4 Ia,od- . I: : :1,---,-· 1--l.2---L--l---'----l.---L-.-..!--l.-....J11. ábraRábaszentmihál1, 1931--1951. férfi5,004,49'2. ábraRábaszentmihálY, 1931--1951. női3. ábraCserépfa1u, 1950--1974. férfi9815,00764 51C,OO -325,0013,484. ábraCserépfa1u, 1950--1974. női:n, No S75 750I1946- 1951- 1956- 1961- 1966-1950 1955 1960 1965 19706. á.1raCsantavér, női

A névkincs becslése a keresztnevek előfordulási gyakorisága alapján

https://edit.elte.hu/xmlui/bitstream/handle/10831/11166/09.pdf?sequence=1&isAllowed=y

A névkincs becslése a keresztnevek előfordulási gyakorisága alapján

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

ELTE Digital Institutional Repository (EDIT)