research

Modélisation algorithmique par réduction de modèle et maîtrise des événements recurrents inhérents aux problèmes d'optimisation

Abstract

National audienceNous proposons de traiter efficacement, par une méthode de réduction de modèle, une suite de simulations dans le cadre de l'optimisation de structures. Lorsqu'une base est construite pour représenter les évènements significatifs contenus dans l'ensemble des simulations, les évènements récurrents masquent les évènements spécifiques à chaque simulation. Le processus d'adaptation du modèle d'ordre réduit et l'efficacité du processus d'optimisation peuvent s'en trouver affectés. Nous proposerons un nouvel algorithme d'adaptation permettant d'atténuer l'effet de ces évènements récurrents

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