Les architectures multiprocesseurs contemporaines, qui se font naturellement l'écho de l'évolution actuelle des microprocesseurs vers des puces massivement multicœur, exhibent un parallélisme de plus en plus hiérarchique. Pour s'approcher des performances théoriques de ces machines, il faut désormais extraire un parallélisme de plus en plus fin des applications, mais surtout communiquer sa structure — et si possible des directives d'ordonnancement — au support d'exécution sous-jacent. Dans cet article, nous expliquons pourquoi OpenMP est un excellent vecteur pour extraire des applications du parallélisme massif, structuré et annoté et nous montrons comment, au moyen d'une extension du compilateur GNU OpenMP s'appuyant sur un ordonnanceur de threads NUMA-aware, il est possible d'exécuter efficacement des applications dynamiques et irrégulières en préservant l'affinité des threads et des données
