Semaine d'Etude Mathématiques et Entreprises 5 : Détection de marques de cylindres sur une ligne sidérurgique, ou comment séparer des sources périodiques dans une image bruitée

Abstract

Lors de la fabrication de tôe par laminage, des défauts périodiques peuvent être marqués par les cylindres qui compressent le métal. Un contrôle automatique est incorporé dans le processus afin de détecter les défauts par traitement numérique des images prises par des capteurs. Ces images sont de grandes tailles et fortement bruitées de sorte que les défauts sont souvent à peine perceptibles. Arcelor Mittal propose ici de réfléchir sur des méthodes robustes et performantes qui permettraient l'extraction des composantes périodiques des images. Ce document est la synthèse des méthodes et pistes que nous avons explorées lors de cette cinquième édition de la SEME à l'Ecole des Mines de Nancy

    Similar works