research article

MODELAGEM COMPUTACIONAL PARA AVALIAR O IMPACTO AMBIENTAL DOS CINCO VEÍCULOS MAIS COMERCIALIZADOS, EM 2017, NO BRASIL

Abstract

A poluição do ar é um dos maiores problemas ambientais no mundo, sendo considerado um fator preocupante, tanto para a atualidade, como para as próximas gerações. Neste contexto, o objetivo do presente estudo consistiu em elaborar um modelo para verificar, dentre os cinco veí­culos mais vendidos no Brasil, no ano de 2017, qual o veí­culo responsável pelo maior í­ndice de poluição gerado. Para a realização do estudo, foi utilizada a metodologia de dinâmica de sistemas, exemplificada por Law (2015), a qual é composta por 4 etapas a serem seguidas para a execução da modelagem computacional. Foi utilizado um conjunto de variáveis para estimar esses impactos ao longo do tempo, as quais consistem em: variação do quilômetro rodado, distância estrada e distância cidade, rendimento estrada e rendimento cidade, consumo estrada e consumo cidade, consumo total, NMHC, CO, NOx e CO2 gerados, por veí­culo. O modelo desenvolvido foi composto por oito variáveis auxiliares, quatro variáveis de estoque, além de uma variável shadow denominada time. Foram gerados cinco cenários, sendo que o horizonte de tempo simulado foi de dez anos. Com os resultados, foi possí­vel verificar que o veí­culo com maior emissão de gramas de NHMC e de CO foi o Onix. No que se refere ao poluente NOX, o veí­culo gol apresentou o pior í­ndice ambiental. Por fim, analisou-se a quantidade de CO2 emitida por veí­culo, e todos os veí­culos apresentaram altos í­ndices de emissão, sendo que a diferença entre eles foi pequena, trazendo o cenário que representa o veí­culo HB20, como o maior emissor deste poluente

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