Evolución de las horas trabajadas semanales en el Perú durante la primera década del presente siglo.

Céspedes, Nikita

Spanish

Research Papers in Economics

moneda  13
moneda ❙ mercado laBoral     
*   el autor agradece los comentarios de  jorge Bernedo, juan Chacaltana 
   y judith Guabloche. 
1   Correspondientes a actividades en el trabajo principal y secundario.
**  especialista en investigación económica del BCrP.
    nikita.cespedes@bcrp.gob.pe
las horas trabajadas a la semana
1 se han 
venido reduciendo de manera sostenida, 
de modo tal que en promedio la jornada 
semanal de trabajo a finales de 2010 es 
de dos horas menos respecto a inicios de 
la década. esta tendencia se muestra en 
diversas categorías y/o características de 
los trabajadores y se presenta como una 
característica importante del mercado 
laboral peruano.
NikiTA CéSPEDES**
endencias de las 
horas de trabajo en el  T
merCado laboral 
peruano*moneda  14
moneda ❙ mercado laBoral
E
n el Perú, los trabajadores destinan en pro-
medio 41 horas de su tiempo disponible a 
la semana a realizar actividades destina-
das a generar ingresos en diversas actividades 
productivas2. Las características estructurales de 
las horas trabajadas en el Perú no han sido muy 
difundidas pues, a la fecha, solo dos estudios 
se han dedicado a este propósito. El de Yamada 
(2005) y los reportes estadísticos del Instituto 
Nacional de Estadística del Perú (INEI, 2010; 
2011). El primer estudio caracteriza las horas 
trabajadas en el Perú y estima una ecuación 
de horas trabajadas para el área urbana utili-
zando información de la ENAHO (2002) y de las 
ENNIVs (1997 y 2000)3. Los reportes del Insti-
tuto Nacional de Estadística e Informática (INEI) 
por otro lado ayudan a hacer un seguimiento 
de las tendencias de las horas trabajadas a nivel 
nacional. Finalmente, la Encuesta del Uso del 
Tiempo (EUT) del INEI (2009) permite ampliar 
los tópicos de investigación sobre las caracterís-
ticas del uso del tiempo en diversas actividades, 
siendo la actividad laboral solo una de ellas.
En este artículo se muestra las características 
estructurales de las horas trabajadas en el Perú, 
poniendo particular énfasis en las tendencias de esta 
variable en la década del 2000. Se utiliza la ENAHO 
como fuente de información primaria.
características de las 
HOras trabajadas en perú
Las características fundamentales de las horas 
trabajadas no han cambiado significativamente 
durante la década (Ver Cuadro 1). Se mues-
tra, por ejemplo, que las mujeres trabajan en 
promedio ocho horas menos a la semana res-
pecto a los varones. Los trabajadores de las áreas 
urbanas destinan en promedio siete horas más 
respecto a los trabajadores del área rural. Según 
nivel educativo, los trabajadores con educación 
secundaria y superior trabajan en promedio seis 
horas más respecto a los trabajadores con menor 
nivel educativo. Asimismo, los trabajadores que 
pertenecen a quintiles de altos ingresos trabajan 
en promedio 10 horas más a la semana respecto 
a los del quintil de más bajos ingresos. Según 
rango de edad, resalta la característica forma 
de U invertida de las horas trabajadas; en otros 
términos, trabajadores jóvenes y trabajadores 
de mayor edad tienden a trabajar menos horas 
respecto a los trabajadores de mediana edad. 
Esta es la característica del ciclo de vida de las 
horas trabajadas. 
tendencias de las HOras 
trabajadas
La tendencia de las horas trabajadas se muestra en el 
Gráfico 1, distinguiéndose según áreas geográficas. 
La principal característica que resalta es que las horas 
trabajadas se han reducido consistentemente. Se pasó 
de 43 horas a la semana a 41 horas, una reducción 
aproximada de 5 por ciento o equivalentemente 2,2 
horas menos de trabajo por persona. Esta reducción 
es robusta y se trata tanto de la reducción en las horas 
trabajadas en el trabajo principal como en el trabajo 
secundario. Asimismo, la tendencia de las horas tra-
bajadas es consistentemente decreciente en todos los 
años de la muestra y no parece ser producto de un 
cambio ocurrido en un periodo en particular, suceso 
que se podría atribuir a características muestrales de 
la encuesta.
 En este artículo se discute algunas hipótesis que 
podrían ayudar a entender esta regularidad del 
mercado laboral peruano. La primera hipótesis que 
se plantea es que la tendencia se habría dado por 
influencia de algún acontecimiento ocurrido en 
un sector o grupo poblacional lo suficientemente 
grande como para influenciar la tendencia agre-
gada de las horas trabajadas; se plantea pues que la 
heterogeneidad entre sectores y/o categorías podría 
explicar la tendencia negativa de las horas trabajadas. 
La segunda hipótesis que sugerimos se centra en la 
ocurrencia de algunos eventos económicos agrega-
dos que podrían haber influenciado la caída de las 
horas trabajadas. En este punto nos centramos en 
los efectos de la productividad agregada y en las ten-
2  se considera sólo a la población ocupada que declaró trabajar por lo menos una hora a la semana. los datos del 2000 – 2002 corresponden al cuarto trimestre de cada 
año, mientras que para el periodo 2003 – 2010, los cálculos corresponden al promedio anual. se hizo un cálculo para la década considerando solo la muestra del cuarto 
trimestre de cada año y los resultados son similares. la principal diferencia está en que la caída de las horas trabajadas que es ligeramente mayor con datos del cuarto 
trimestre, pero sin que las tendencias sean diferentes a las mostradas con los datos anuales. los cálculos corresponden a las muestras expandidas a nivel nacional.
3  eNaHo: encuesta Nacional de Hogares y eNNiv: encuesta Nacional de Niveles de vida.
gráfico 1   ❚ Horas trabajadas a la semana
2000  2001  2002  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010
50 
45
40
35
30
lima Metropolitana Área urbana Total país Área rural
50
47
43
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45
43
41
36 37
42
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49moneda  15
dencias de la oferta laboral que podrían identificar la 
tendencia negativa de las horas trabajadas. Se discute 
asimismo otras posibilidades.
HeterOgeneidad:
La tendencia de las horas trabajadas en las áreas 
urbanas, rural y en Lima Metropolitana son simila-
res de suerte que no existe una región en particular 
que tenga mayor contribución en la reducción de 
las horas trabajadas a nivel nacional (ver Gráfico 1). 
Por género tampoco parece haber una diferencia 
en la tendencia, las horas trabajadas de las mujeres 
se redujeron en una tasa de 7 por ciento, mientras 
que la de los hombres se redujo en 4 por ciento (ver 
Gráfico 2). Controlando por niveles de ingreso, las 
horas trabajadas se reducen en los cinco quintiles 
(ver Gráfico 3). 
La reducción de las horas trabajadas tampoco 
parece ser exclusivo de algún grupo demográfico. Por 
rangos de edad, las cuatro categorías consideradas 
redujeron las horas de trabajo durante la década (ver 
Gráfico 4). Según niveles educativos, la reducción se 
da en todos los sectores con una mayor reducción 
entre los trabajadores con bajo nivel educativo (pri-
maria y sin nivel) (ver Gráfico 5). Separando según 
tamaño de empresa, las reducciones se dan en todas 
las categorías; aunque los trabajadores que laboran 
en empresas de 100 y más trabajadores muestran una 
tendencia estable en sus horas trabajadas (ver Gráfico 
6). Tendencia similar se muestra según categoría 
ocupacional, sectores económicos y según calidad 
del empleo (Resultados que no se muestran por falta 
de espacio).
En general, la reducción de las horas trabajadas no 
parece ser una característica específica de un sector o 
grupo demográfico en particular.
eventOs agregadOs:
Las tendencias casi generalizadas según diversas 
categorías hacen suponer que la reducción de las 
horas trabajadas es robusta a explicaciones basadas 
en determinadas categorías de la economía. Se trata 
de una caída generalizada que tendría sus raíces en 
los efectos extendidos de algún evento agregado 
en el mercado laboral. Usando el lenguaje de los 
macroeconomistas, se trataría de un choque agre-
gado. Pero, ¿qué choque agregado podría tener los 
efectos generalizados en las horas trabajadas?. Se 
plantean algunas potenciales razones.
• Ganancias de productividad y/o crecimiento 
económico. Las ganancias de productividad hacen 
que el pago por unidad de trabajo ofertado sea 
mayor, generando que los trabajadores oferten 
menos trabajo dado que los retornos son mayores 
al ser éstos más productivos. Esta es una predicción 
de un modelo simple con individuos racionales que 
deciden sobre consumo y ocio, y donde el efecto 
ingreso inducido por el incremento de productivi-
dad domina al efecto sustitución. Bajo el supuesto 
de que el efecto ingreso es lo suficientemente fuerte, 
supuesto que implica que las ganancias de produc-
tividad son generalizadas en la economía, los agen-
tes tienden a consumir más consumo y ocio, y por 
consiguiente dejan de trabajar para aprovechar los 
mayores ingresos. En el Perú de la última década, las 
ganancias de productividad han sido muy significa-
tivas de suerte que la productividad total creció a una 
tasa promedio anual de 2,9 por ciento4. 
Alternativamente, si utilizamos el salario mensual 
como una medida de la productividad de los traba-
jadores se encuentra que este indicador ha mostrado 
un crecimiento promedio de 5,3 por ciento durante 
la década5. Los dos argumentos son consistentes con 
la hipótesis de que las menores horas trabajadas se 
habrían dado por influencia de las ganancias de pro-
ductividad. Sin embargo, se debe poner más atención 
a este punto e investigar más ampliamente el rol de 
la productividad agregada en las horas trabajadas 
durante la década en cuestión, tema que se deja como 
agenda de investigación.
• Ciclos económicos. Una primera impresión 
sugiere que las horas trabajadas estarían negati-
vamente correlacionadas con el producto, ya que 
fUENTE:  enaho 2000- 2010.
cuadro 1  ❚ Horas trabajadas a la semana: 
      promedio 2000-2010   
  Total  Trabajo 
  trabajos  principal  diferencia
total  42  39  3
Género    
  Mujeres  38  36  2
  Hombres  46  42  4
area    
  urbano  45  43  2
  rural  37  33  4
Quintiles­de­ingreso    
  Q1  36  33  3
  Q2  40  37  3
  Q3  43  40  3
  Q4  45  42  3
  Q5  46  43  2
Edad    
  Menor a 25 años  36  34  2
  25 y más y menor a 40  46  42  4
  40 y más y menor a 65  45  42  3
  Mayor a 65 años  36  33  3
Educación    
  sin nivel  35  32  3
  Primaria  41  37  4
  secundaria  44  41  3
  superior  44  41  3
4  estimado por Groningen Growth and development Centre.
5  evidencias internacionales sugieren que el ciclo económico está positivamente relacionado con el ciclo de las horas trabajadas, así en los estados unidos, la correlación 
contemporánea entre el ciclo de estas dos variables es de 0,62. moneda  16
durante la década el producto creció persisten-
temente. Utilizando las técnicas tradicionales de 
estimación de los ciclos económicos (ver Cooley, 
1995)6, se estimó el ciclo del producto y de las horas 
trabajadas (con datos trimestrales) y se encontró una 
correlación positiva entre los ciclos de ambas varia-
bles (coeficiente de correlación es 0,52). Asimismo, 
el ciclo de las horas trabajadas se muestra con cierto 
rezago respecto al ciclo del producto. Esta evidencia 
sugiere que las horas trabajadas tienen un compor-
tamiento cíclico similar a lo reportado en economías 
desarrolladas (Cooley, 1995). En otros términos, en 
periodos expansivos las personas tienden a trabajar 
más, mientras que en periodos recesivos trabajan 
menos. Sin embargo, una razonable implicancia de 
los resultados es que existiría una correlación nega-
tiva entre las tendencias del producto y de las horas 
trabajadas. El argumento que se sugiere es que la ten-
dencia de largo plazo de las horas trabajadas estaría 
relacionado con las ganancias de productividad de 
largo plazo de la economía.
Otras pOsibles razOnes
• Sustitución de empleo: La reducción de las horas 
trabajadas puede también ser consistente con la 
generación de mayores puestos de trabajo, o con 
el incremento de la fuerza laboral ocupada que se 
registra durante la década. En este contexto, sería 
interesante documentar las propiedades de los nue-
vos puestos de trabajo en términos de la duración de 
éstos y respecto a las horas de trabajo. Una manera de 
verificar esta hipótesis seria mediante el estudio de las 
propiedades de la rotación laboral media.
• Oferta de trabajo más elástica. La oferta de tra-
bajo es más elástica para trabajadores con salarios 
bajos; en otros términos, la oferta de trabajo tiene 
una pendiente alta a nivel del salario mínimo. Incre-
mentos de la elasticidad de oferta laboral para los 
trabajadores de bajos ingresos hacen que nos des-
placemos a lo largo de la demanda de trabajo con 
mayores salarios y menores horas de trabajo. Si la 
elasticidad de oferta de trabajo se incrementa más 
entre trabajadores de bajos ingresos entonces esto 
sería una evidencia detrás de las mayores ganancias 
salariales a expensas de menores horas de trabajo. 
La hipótesis es que la oferta laboral en el Perú es más 
elástica entre los trabajadores de bajos ingresos, y 
además, que esta elasticidad habría mostrado una 
tendencia creciente.
Incrementos del salario mínimo pueden hacer 
que la oferta de trabajo sea más elástica para los 
empleos que pagan salarios bajos. En línea con 
el punto anterior, este argumento podría ayudar 
a explicar la coexistencia de mayores salarios 
con menores horas de trabajo; sin embargo, se 
requiere evidencias más robustas. 
• Trasferencias: No descartamos, asimismo, el 
potencial efecto de las transferencias a los hogares 
sobre su valoración del tiempo. Las transferencias 
forman parte del ingreso de los hogares y éstos son 
sustitutos del ingreso por trabajo. Los trabajado-
res podrían trabajar menos horas o simplemente 
dejar de trabajar cuando el monto de las transfe-
rencias recibidas son cuantitativamente impor-
tantes. Se debe explorar en este sentido tres tipos 
de transferencias: a) Las transferencias privadas, 
b) las transferencias de origen externo (remesas), 
y c) las transferencias gubernamentales en dinero 
o en especie que se destinan mayormente hacia los 
hogares que se benefician de algún tipo de pro-
grama social (Juntos, Vaso de Leche, Desayuno 
Escolar, etc.). Todas estas categorías pueden poten-
cialmente afectar las decisiones de las poblaciones 
objetivo bajo el canal tradicional (efecto ingreso). 
Los hogares sustituyen el ingreso por trabajo con 
los recursos provistos por los distintos tipos de 
transferencia. Estos temas son preguntas abiertas en 
el Perú y se muestran relevantes, ya que la mayoría 
de las trasferencias afectan a poblaciones con bajos 
ingresos y con empleos de baja calidad, sectores 
donde se muestra una caída ligeramente mayor de 
las horas trabajadas.
• Otras razones: La discusión asimismo podría 
estar dirigida hacia la mayor efectividad de la regu-
lación laboral. Los costos laborales pueden propiciar 
una reducción de las horas trabajadas por parte de 
las empresas que buscan hacerse más eficientes redu-
ciendo las jornadas laborales o contratando trabaja-
dores según la productividad de estos (destajo). 
Un punto que no se discute en el artículo, y que 
podría ser relevante, es el uso del tiempo al interior 
del hogar y su relación con las tendencias de las horas 
trabajadas. Las horas disponibles como consecuen-
cia de la reducción de las horas de trabajo puede 
emplearse en actividades productivas en el hogar. 
De darse una sustitución perfecta, la reducción en 
las horas de trabajo podría no tener los efectos posi-
tivos en el ocio y el bienestar que uno esperaría. Asi-
mismo, los hogares podrían incrementar el número 
de perceptores para sustituir las menores horas de 
trabajo. El efecto neto de los dos argumentos requiere 
el estudio de las tendencias del uso del tiempo al 
interior del hogar; en ese sentido, la encuesta EUT 
(INEI, 2010), de realizarse periódicamente, podría 
ayudar a estudiar las tendencias en el uso del tiempo 
y del bienestar de los hogares desde la perspectiva 
del ocio. 
Finalmente, la reducción de las horas trabajadas 
que se encuentra probablemente sea el efecto de la 
confluencia de diversos elementos, algunos de ellos 
listados anteriormente. La agenda de investigación 
debería pues propiciar el estudio de estos temas.  ❚
    
        
6  evidencias internacionales sugieren que el ciclo económico esta positivamente relacionado con el ciclo de las horas trabajadas, así en los estados unidos, la correlación 
contemporánea entre el ciclo de estas dos variables es de 0,62. 
moneda ❙ mercado laBoralmoneda  17
REfERENCIAS:
•  Cooley, T. (1995). frontiers of Business Cycle research, Priceton university Press.
•  INEI (2000 - 2010). encuesta Nacional de Hogares. Base de datos.
•  INEI (2010). Perú: evolución de indicadores de empleo e ingresos por departamentos, 2001-2009. 
•  INEI (2011). encuesta Nacional sobre uso del Tiempo, 2010.
•  Yamada, G. (2005). Horas de Trabajo: determinantes y dinámica en el Perú urbano. Cies.
gráfico 3   ❚ Horas de trabajo según 
        quintiles de ingreso
gráfico 4   ❚ Horas de trabajadas según 
                             rangos de edad
gráfico 5   ❚ Horas de trabajo según 
        nivel educativo
gráfico 6   ❚ Horas de trabajo según 
        categoría ocupacional
gráfico 7   ❚ Horas de trabajo según 
        tamaño de empresa
gráfico 2   ❚ Horas de trabajo según genero
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2000  2001  2002  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010
déficit calórico
Hombre Mujer Q2 Q3 Q4 Q5 Q1
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Mayor o igual a 65 Menor a 25 25 y menor a 40 40 y menor a 65
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sin nivel superior secundaria Primaria
2000  2001  2002  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010
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< 10 trabajadores >=100 trabajadores
Trabajador independiente
Trabajador del hogar obrero
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>=50 & <100 >=10 & <50

Tendencia de las horas de trabajo en el mercado laboral peruano

http://www.bcrp.gob.pe/docs/Publicaciones/Revista-Moneda/moneda-149/moneda-149-03.pdf

Tendencia de las horas de trabajo en el mercado laboral peruano

Abstract

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