National audienceL'indexation sémantique automatique de grandes collections vidéo est un problème complexe qui ne peut se limiter à l'analyse de mots clefs saisis par les utilisateurs. L'extraction de descripteurs spatiaux et temporels à partir du contenu est devenu indispensable pour appréhender la grande richesse des contenus. Cependant, le coût de calcul associé à l'extraction de descriptions temporelles est bloquant et les systèmes actuels se limitent souvent au traitement de l'information spatiale. Dans ces travaux, nous proposons une méthode d'analyse de trajectoires de points caractéristiques. Ses besoins en ressources de calcul sont faibles et s'adaptent facilement à de grandes collections vidéo. Partant d'une description des trajectoires de points d'intérêt utilisant l'analyse du flot optique, une batterie de descripteurs basés sur les modèles Sac de Mots sont calculés pour représenter les vidéos. L'approche est évaluée dans le contexte difficile du challenge TRECVid Semantic INdexing (SIN)
