Se propone un índice de las anomalías de temperatura superficial del mar en la zona costera del país (LABCOS), basado en registros diarios de los Laboratorios Costeros de IMARPE y en la estación San Juan de la Dirección de Hidrografía y Navegación (DHN), desde 1976 al 2015. Se empleó criterios similares a los del ONI (Índice Oceánico de El Niño) de la NOAA para identificar eventos El Niño y La Niña. Mediante la técnica de percentiles y cuartiles se hizo una clasificación de ambos eventos por categoría e intensidad.p. 12-16Instituto del Mar del Per

Quispe, Jorge

Vásquez Espinoza, Luis

REPOSITORIO DIGITAL IMARPE


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ÍNDICE “LABCOS” PARA LA CARACTERIZACIÓN DE EVENTOS EL
 NIÑO Y LA NIÑA FRENTE A LA COSTA DEL PERÚ, 1976-2015
Jorge Quispe, LuIs Vásquez
Dirección General de Investigación en Oceanografía y Cambio Climático, IMARPE
Se propone un índice de las anomalías de temperatura superficial del mar en la zona costera del país (LABCOS), basado en 
registros diarios de los Laboratorios Costeros de IMARPE y en la estación San Juan de la Dirección de Hidrografía y Navega-
ción (DHN), desde 1976 al 2015. Se empleó criterios similares a los del ONI (Índice Oceánico de El Niño) de la NOAA para 
identificar eventos El Niño y La Niña. Mediante la técnica de percentiles y cuartiles se hizo una clasificación de ambos eventos 
por categoría e intensidad.  
INTRODUCCIÓN
El Niño-Oscilación Sur (ENSO) es reconocido como la prin-
cipal fuente de variabilidad climática a escala interanual en 
los trópicos y una buena parte de las regiones de latitudes 
medias.  La ocurrencia de eventos extremos asociados al ci-
clo ENSO en el Pacífico Sudeste altera de modo significativo 
las condiciones meteorológicas (temperatura, precipitación, y 
la circulación del viento), la circulación marina y la produc-
tividad biológica, generando impactos sobre las actividades 
humanas. 
A fin de caracterizar adecuadamente la magnitud y duración 
de los eventos El Niño y La Niña en la región Niño 1+2 y en la 
costa peruana, se han desarrollado varios índices océano-cli-
mático, basados en los registros de temperatura superficial del 
mar. Por ejemplo, Transmonte  et, al., (2008) definieron 
y clasificaron el evento La Niña, usando información de la 
TSM en la Región Niño 1+2. Recientemente, Takahashi, et 
al., (2013) definen el Índice Costero El Niño (ICEN) como la 
media corrida de tres meses de las anomalías mensuales de la 
temperatura superficial del mar (TSM) en la Región 1+2, el 
cual ha sido adoptado por el comité ENFEN para el monito-
reo y pronóstico.El presente estudio propone un nuevo índice 
(LABCOS) basado en los registros de TSM en el litoral, a fin 
de incorporar la influencia del afloramiento costero y otros 
procesos locales que inciden en el comportamiento de la tem-
peratura y sus anomalías frente a la costa durante los eventos 
El Niño y La Niña.
MATERIAL Y MÉTODOS
Datos de TSM 
Los registros de TSM que se utilizaron, proceden de la red de 
Laboratorios Costeros del Instituto del Mar del Perú (IMAR-
PE) y de la estación de San Juan de la Dirección de Hidro-
grafía de la Marina (DHN) (Figura 1), que opera el ENFEN 
(Estudio Nacional del Fenómeno El Niño). 
Los datos de TSM y ATSM, en la Región Niño 1+2, 
(0°-10°S/90°-80°W), fueron extraídos de http:// www.cpc.
ncep.noaa.gov/data/índices del Centro de Predicción Climáti-
ca de la NOAA, (Figura 2). Fuente también usada para deter-
minar el ICEN-ENFEN.
La determinación del índice térmico de los laboratorios coste-
ros y de la estación San Juan (LABCOS) se evaluó a partir de 
los datos diarios de TSM del periodo 1976-2015. 
RESUMEN
Figura 1.- Laboratorios costeros, IMARPE
Figura 2.- Regiones Niño 4, 3-4, 3, 1+2.
En la Tabla 1, se indica la lista de Laboratorios Costeros y de 
la estación San Juan  y su posición latitudinal respectiva. Se 
calcularon los promedios diarios  y, los promedios mensuales 
en cada serie de TSM, para cada punto. Se calculó el prome-
dio de las series de TSM que se denominó TSM-LABCOS. 
De forma similar se determinó las  anomalías térmicas de la 
superficie del mar (ATSM), al que se le asignó el nombre de 
ATSM-LABCOS. 
Siguiendo la metodología (ONI: NOAA, 2002 fuente: www.
ncep.noaa.gov), se determinaron las medias móviles corridas 
en forma trimestral de los datos de ATSM-LABCOS, a las que 
se les denomina “Índice LABCOS”.          
jquispe@imarpe.gob.pe
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Para cuantificar la influencia de la Región Niño 1+2 en el li-
toral peruano se comparó las series de tiempo de TSM 1+2, 
y  ATSM 1+2 en la Región Niño 1+2 con la TSM-LABCOS, 
y ATSM-LABCOS durante el periodo de estudio. Se aplicó 
la técnica de percentiles para tomar los percentiles de 25% 
y 75% como umbrales, asociando el primer cuartil (≤25%) 
con eventos La Niña y el tercer cuartil (≥75%) con eventos El 
Niño; además mediante la técnica de los cuartiles se obtuvo 4 
categorías dentro de ambos percentiles (0-25% y 75-100%). 
Se caracterizó los eventos El Niño y La Niña, a partir de tres 
criterios básicos (1) valor promedio de todo el evento (2) per-
sistencia o duración del evento y (3) duración del evento; mí-
nimo tres meses consecutivos con condiciones tipo El Niño o 
tipo La Niña.
RESULTADOS
Se realizó un análisis de regresión polinomial (lineal polino-
mio de orden 1, cuadrática polinomio de orden 2) a las series 
de tiempo de la TSM LABCOS y la TSM en la Región 1+2 
obteniéndose un ajuste débil,  mientras que al aplicar un poli-
nomio de orden 3, se encontró un ajuste más significativo en-
tre ambas series, ya que la varianza explicada por el modelo 
supera el 80% (Fig. 3 a, r2=0,83).
Igualmente, se obtuvo un buen ajuste con la regre-
sión polinomial de orden 3 entre las series de TSM en la 
Región 1+2 y la TSM del Laboratorio costero de Paita 
(Fig. 3 b, r2=0,85, b), las series de la ATSM LABCOS 
y la ATSM en la Región 1+2 (Fig. 4 b, r2=0,81) y las se-
ries de ATSM en la Región 1+2 y la ATSM del Laborato-
rio costero de Paita (Fig. 4 b, r2=0,74). De los coeficientes 
de determinación calculados se corrobora que el régimen 
ecuatorial tiene influencia en la variabilidad térmica frente 
a la costa peruana, disminuyendo esta influencia de norte a 
sur. 
Figura 3.- Análisis de regresión polinomial entre la TSM Región Niño 1+2 y TSM-LABCOS (a), de
forma similar la TSM Región 1+2 y TSM-LABCOS Paita (b)
Tabla 1.- Posición latitudinal de estaciones
Figura 4.- Análisis de regresión polinomial entre la ATSM Región Niño 1+2 y ATSM-LABCOS (a), de forma similar la ATSM Región 
1+2 y ATSM-LABCOS Paita (b)
(a)
(a)
(b)
(b)
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En la figura 5, se comparan la ATSM en la Región 1+2 y 
el índice LABCOS (que es la media corrida trimestral de 
la ATSM-LABCOS); se muestran en ambas series los ci-
clos de calentamiento y enfriamiento que incluyen los 
intervalos para la clasificación por categorías de 
eventos La Niña y El Niño para el Mar Peruano 
(Índice LABCOS), durante el periodo de estudio 
(1976-2015). 
Figura 5.- Serie de la ATSM Región 1+2 (superior), Índice LABCOS (inferior)
Caracterización de los  Eventos El  Niño y 
La Niña
La distribución de frecuencias de la TSM 1+2 (Fig. 6 a) pre-
senta dos modas, una principal de 21,5°C y una secundaria 
de 25,0°C; un valor promedio de 23,31°C, valores máxi-
mo (MAX) de 29,24°C y mínimo (MIN) de 19,28°C,  una 
mediana (MED) de 23,11°C y una distribución estándar (SD) 
de 2,22. En cambio, la TSM-LABCOS muestra una distribu-
ción normal, con una moda de 17,5°C, promedio de 18,16°C, 
máximo (MAX) de 26,07°C, mínimo (MIN) de 15,26°C, 
MED de 17,81°C y SD de 1,85,(Fig. 6, b)
Figura 6.- Distribución de frecuencias de la TSM Región 1+2 (a) y TSM-LABCOS (b).   Periodo 1976-2014. 
En líneas continuas se presentan los ajustes correspondientes a las distribuciones bimodal (a) y normal (b).
Las distribuciones de frecuencias de la ATSM Región 1+2 y 
el Índice LABCOS, presentan sesgos, siendo más pronuncia-
dos hacia la derecha lo cual indicaría que las series presentan 
una mayor amplitud en el rango de las anomalías positivas.
También se observa un sesgo más amplio en el Índice LAB-
COS, lo cual corrobora que frente a la costa peruana se regis-
tran mayores anomalías durante los eventos el Niño a pesar 
que en promedio los valores absolutos de la TSM son más 
altos en la Región 1+2. 
(Fig. 7)
(a) (b)
15
Aplicando este criterio, y la duración mínima de tres meses 
corridos consecutivos, se identificaron 15 eventos cálidos. 
Aplicando la técnica de los cuartiles se analizaron estos pe-
riodos y se obtuvo los siguientes intervalos asociados a inten-
sidades de débil, moderado, fuerte y muy fuerte, los cuales 
se muestran en la (Tabla 2). Para categorizar cada evento se 
usó la intensidad más fuerte alcanzada al menos en tres meses 
consecutivos.
Figura 8.- Umbrales para la caracterización de El Niño/La Niña, en base a la TSM-LABCOS (a) y Índice-LABCOS (b), 
por el método estándar ONI de la NOAA.
El cálculo de los percentiles 25% y 75% del índice-LAB-
COS, dio como resultado los umbrales de -0,78°C para el 
25% y +0,27°C para el 75% (Figura 8a).  Por lo que los va-
lores menores a -0,78°C están asociados a condiciones frías, 
los valores entre -0,78°C y +0,27°C (que representan el 50% 
de la información) a condiciones normales y los mayores a 
+0,27°C a condiciones cálidas. De forma similar se obtuvo 
para TSM-LABCOS, los umbrales de 16,81°C para el 25% 
y 19,11° para el 75%, los menores a  16,81°C asociados a 
condiciones frías, los que están entre 16,81°C y 19,11°C a 
condiciones normales y los mayores a 19,11°C con condicio-
nes cálidas (Figura 8b).
Figura 7.- Distribución de frecuencias de la ATSM Región 1+2 (a) y del Índice LABCOS (b). Periodo 1976-2015. 
En líneas continuas se presentan los ajustes correspondientes a las distribuciones normales.
Tabla 2.- Intervalos del Índice LABCOS obtenidos para la clasi-
ficación por categorías de eventos La Niña y El Niño para el Mar 
Peruano (Índice LABCOS).
(a)
(a)
(b)
(b)
16
CONCLUSIONES
Se propone el índice LABCOS para la clasificación de los 
eventos ENOS frente a la costa peruana el cual se basa en 
las anomalias mensuales de las temperaturas superficiales del 
mar en puntos del litoral distribuidos entre Paita e Ilo.
De acuerdo al índice LABCOS el evento El Niño en la 
costa peruana se incició en Abril 2015 y alcaza hasta el 
momento una magnitud Fuerte. 
REFERENCIAS
NOAA (National Oceanic and Atmospheric Adminis-
tration) – NWS – NCEP – CPC. 2002. Disponible en: 
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/índices. 
 Transmonte G y Silva & Silva Y. 2007. Evento La 
Niña: Propuesta de Definición y Clasificación según las 
Ano-malías de Temperatura de la Superficie del Mar en el 
Área Niño 1+2. 
Takahashi K, Mosquera K y Reupo, J. 2013. El 
Índice Costero El Niño. Estudio Nacional del Fenómeno El 
Niño(ENFEN).
De este modo se pudo clasificar cada evento, dando como re-
sultado que durante los años 1979, 1993, 1994-1995, 2002- 
2003, 2008, 2009, 2009-2010, 2012, y 2014, ocurrieron Ni-
ños Débiles; durante los años 1976-1977, se presentó un Niño 
Moderado; durante los años 1986-1987, 1991-1992 y 2015 
fueron  de eventos de niño fuertes y durante 1982-1983 y 
1997-1998 los Eventos Niños fueron muy fuertes. (Tabla 3).
En cambio durante 1986, 1999-2000, 2003, 2006, 2011-2012, 
y 2012-2013 se presentaron Niñas Débiles; durante 1984-
1985, 1988-1989, 1995-1996, 2007-2008, y 2010-2011, se 
presentaron Niñas Fuertes. (Tabla 4)
Tabla 3.- Periodos El Niño obtenidos del índice LABCOS por 
categorías para el Mar Peruano.
Tabla 4.- Periodos La Niña obtenidos del índice LABCOS por 
categorías para el Mar Peruano.


índice "LABCOS" para la caracterización de eventos El Niño y La Niña frente a la costa del Perú, 1976-205

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