Investigation of control system BOF on energy saving technologies

Abstract

В роботі було складено дві системи управління з ПІД та регулятором нечіткої логіки. Синтез систем управління і оптимізацію параметрів регуляторів проводили в системі Matlab, Simulink. Встановлено, що для економії енергоресурсів при застосуванні киснево-конвертерного процесу, можна використати внутрішні джерела тепла, а саме тепло, яке виникає при допалюванні до . Підвищення останнього можна досягти шляхом регулювання відстані фурми над рівнем розплаву. Об’єкт управління описали класичною передаточною функцією коливальної ланки другого порядку, коефіцієнти якої залежать від часу і змінюються в залежності від періоду продувки. Для зменшення похибки при використанні ПІД-регулятора було введено в систему блок адаптації. Оптимізацію нечіткого регулятора виконували шляхом зміни виду функцій приналежності й кількості термів по кожному з параметрів. Результати моделювання показали, що середньоквадратичне значення похибки при використанні НР склало 0,5, що значно менше ніж у ПІД-регулятора з адаптацією.Two control systems with PID control and fuzzy logic were composed in the paper. Synthesis of control systems and optimization of the parameters regulators was carried out in the system Matlab, Simulink. It is found that for energy resources saving when the BOF process is used you can use the internal heat sources, namely heat occurs when afterburning of to . Increasing the latter can be achieved by adjusting the distance the lance above the level of the alloy. The object controls described by the classical transfer function oscillatory level of the second order whose coefficients are time-dependent and change depending on purge period. A block adaptation was introduced into the system to reduce the error using the PID. Optimization of fuzzy controller was performed by changing the type of membership functions and the number of terms for each of the parameters. The simulation results showed that the mean square value error using fuzzy controller was 0.5, which is significantly less than that of the PID controller with adaptation