Пропонується інтелектуальна система, на базі штучної нейронної мережі з використанням попередньої підготовки даних, для покращення короткострокового прогнозування навантаження в енергосистемах. Покращення пов’язано з вилученням гармонійних складових високого порядку в послідовності даних навантаження, які створюють випадковий «шум».In this article offers intelligent system based on artificial neural network with preprocessing the load data, for predicting the short-term load in power systems. Improvements associated with removing harmonic components of high frequency data in sequence loads that create random "noise".Предлагается интеллектуальная система, на базе искусственной нейронной сети с использованием предварительной подготовки данных, для улучшения прогнозирования краткосрочной нагрузки в энергосистемах. Улучшение связано с фильтрацией гармонических составляющих высокого порядка, в последовательности данных нагрузки, которые создают случайный «шум»
