Запропоновано та досліджено метод оцінювання розширеної невизначеності результату вимірювання. Метод базується на процедурі нормалізації даних за допомогою сімейства розподілів Джонсона. Досліджено точність визначення розширеної невизначеності запропонованим методом у порівнянні із методом заміни результуючого закону розподілу невизначеності гауссівським розподілом. Показана перевага методу оцінювання розширеної невизначеності за допомогою перетворення Джонсона.Method of expanded uncertainty estimation was introduced and investigated. The methods is based on procedure of data normalization due to Jonson transformation. The expanded uncertainty evaluation precision of investigated method versus method of substitution to Gauss distribution was explore. The advantage of method of measuring result’s expanded uncertainty estimation based on Jonson transformation was shown.Предложен и исследован метод оценивания расширенно неопределенности результата измерения. Метод базируется на процедуре нормализации данных с помощью семейства распределений Джонсона. Исследована точность определения расширенной неопределенности предложенным методом в сравнении с методом замены результирующего закона распределения неопределенности гауссовским распределением. Показано преимущество метода оценивания расширенной неопределенности при помощи преобразования Джонсона
