Новый подход к оценке расширенной неопределенности результатов многократных измерений при равномерно распределенных экспериментальных данных

Abstract

Statistic for using in direct multiple measurement processing is considered where components are uniformly distributed. It was determined an analytical dependency which allows to estimate efficiency of suggested method comparing with traditionally used one.Предложена статистика для использования при обработке результатов прямых многократных измерений с равномерно распределенными составляющими. Установлены аналитические зависимости, позволяющие оценить эффективность предлагаемого подхода по сравнению с традиционным