Se investiga una red coevolutiva de mapas acoplados, sujetos a un forzamiento, como un modelo simple de un sistem adptativo de neuronas expuestas a un estmulo externo. Coevolucion signica que la dinamica de los mapas produ cambios en la estructura de conectividad de la red, haciendo que la topologa del sistema tambien vare en el tiemp lo cual a su vez afecta la dinamica local. La dinamica local es de tipo oscilatoria y caotica, descrita por el ma del crculo. Se estudia la in uencia de los parametros del sistema, tales como la intensidad del estmulo extern en la formacion de estructuras y se caracteriza el comportamiento dinamico colectivo y las propiedades topologic de la red emergente. Los resultados muestran que existen rangos de valores de la intensidad del estmulo para cuales surgen estructuras jerarquicas en la red. Adicionalmente, se encuentra que el estmulo externo induce may estructura en la red cuando los estados de los mapas estan menos sincronizados. Nuestro trabajo ilustra el potenc que tiene la aplicacion de los modelos de mapas acoplados en el estudio de coevolucion en sistemas complejos.We investigate a coevolving network of coupled maps subject to a forcing as a simple model for an adaptive syste of system of neurons recibing an external estimulus. Coevolution means that the dynamics of the maps modies t connectivity structure of the underlying network, and that this structure in turn aects the dynamics, both varyi in time. The local dynamics is chaotic and described by the circle map. The in uence of the intensity of the estern stimulus on the dynamical collective behavior and the topological properties of the network are studied. It is sho that there are ranges of the intensity of the stimulus for which hierarchical structures arise in the network. addition, it is found that the stimulus induces more structure when the states of the maps are less synchroniz Our work illustrates the potential of coupled map models for studying coevolution in complex systems
