Atualmente as redes sociais fazem parte do dia a dia das pessoas, sendo que para muitas
delas essas plataformas tornaram-se imprescindíveis. Quer seja por mera curiosidade ou por
uma necessidade imperiosa de partilhar com o mundo as suas ideias ou pensamentos, a
verdade é que as pessoas utilizam cada vez mais as redes sociais.
O trabalho descrito neste documento pretende explorar uma dessas redes sociais, o Twitter,
mais propriamente através do estudo das suas tendências do momento ou trending topics
que são expressões referidas pelos utilizadores a uma taxa superior em comparação com
outras. São descritas algumas das características do Twitter e dos recursos disponíveis para
programadores.
Para além do estudo detalhado do Twitter, são extraídos dados de diversas fontes,
destacando-se o próprio Twitter, mas também outras plataformas e jornais online.
Posteriormente é feita a análise desses dados através da verificação da evolução das
tendências ao longo do tempo nos diversos locais em estudo e ainda através do cruzamento
de dados das várias fontes de dados, com análise dos resultados obtidos. Na análise efetuada
são analisadas as tendências considerando algumas métricas, a sua globalidade, a relação das
tendências com tópicos dos jornais online e ainda a sua periodicidade.Currently social networks are a part of everyday people’s life, and for many of them these
platforms became an essential part of their lives. By curiosity or willingness to share their
ideas or thoughts, people increasingly use social networks.
The work described in this document intends to explore one of these social networks, Twitter,
more specifically by studying their trending topics which are expressions that are mentioned
by users at a higher rate compared with others. Some of the characteristics of Twitter are
described and some of the resources available for developers.
Besides the detailed study of Twitter, data is extracted from different sources, especially data
from Twitter itself, as well as data from other platforms and online newspapers. Later on is
performed a data analysis by checking the evolution of trends over time in various locations
and also through the intersection of information between the various data sources, with
analysis of the results. In the performed analysis some metrics are considered, the relation
between trends and online newspapers and also their periodicity
