Os Mercados Eletrónicos atingiram uma complexidade e nível de sofisticação tão elevados, que tornaram inadequados os modelos de software convencionais. Estes mercados são caracterizados por serem abertos, dinâmicos e competitivos, e constituídos por várias entidades independentes e heterogéneas.
Tais entidades desempenham os seus papéis de forma autónoma, seguindo os seus objetivos, reagindo às ocorrências do ambiente em que se inserem e interagindo umas com as outras.
Esta realidade levou a que existisse por parte da comunidade científica um especial interesse no estudo da negociação automática executada por agentes de software [Zhang et al., 2011].
No entanto, a diversidade dos atores envolvidos pode levar à existência de diferentes conceptualizações das suas necessidades e capacidades dando origem a incompatibilidades semânticas, que podem prejudicar a negociação e impedir a ocorrência de transações que satisfaçam as partes envolvidas.
Os novos mercados devem, assim, possuir mecanismos que lhes permitam exibir novas capacidades, nomeadamente a capacidade de auxiliar na comunicação entre os diferentes agentes. Pelo que, é defendido neste trabalho que os mercados devem oferecer serviços de ontologias que permitam facilitar a interoperabilidade entre os agentes.
No entanto, os humanos tendem a ser relutantes em aceitar a conceptualização de outros, a não ser que sejam convencidos de que poderão conseguir um bom negócio. Neste contexto, a aplicação e exploração de relações capturadas em redes sociais pode resultar no estabelecimento de relações de confiança entre vendedores e consumidores, e ao mesmo tempo, conduzir a um aumento da eficiência da negociação e consequentemente na satisfação das partes envolvidas.
O sistema AEMOS é uma plataforma de comércio eletrónico baseada em agentes que inclui serviços de ontologias, mais especificamente, serviços de alinhamento de ontologias, incluindo a recomendação de possíveis alinhamentos entre as ontologias dos parceiros de negociação. Este sistema inclui também uma componente baseada numa rede social, que é construída aplicando técnicas de análise de redes socias sobre informação recolhida pelo mercado, e que permite melhorar a recomendação de alinhamentos e auxiliar os agentes na sua escolha.
Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e implementação do sistema AEMOS, mais concretamente:
• É proposto um novo modelo para comércio eletrónico baseado em agentes que disponibiliza serviços de ontologias;
• Adicionalmente propõem-se o uso de redes sociais emergentes para captar e explorar informação sobre relações entre os diferentes parceiros de negócio;
• É definida e implementada uma componente de serviços de ontologias que é capaz de:
• o Sugerir alinhamentos entre ontologias para pares de agentes;
• o Traduzir mensagens escritas de acordo com uma ontologia em mensagens escritas de acordo com outra, utilizando alinhamentos previamente aprovados;
• o Melhorar os seus próprios serviços recorrendo às funcionalidades disponibilizadas pela componente de redes sociais;
• É definida e implementada uma componente de redes sociais que:
• o É capaz de construir e gerir um grafo de relações de proximidade entre agentes, e de relações de adequação de alinhamentos a agentes, tendo em conta os perfis, comportamento e interação dos agentes, bem como a cobertura e utilização dos alinhamentos;
• o Explora e adapta técnicas e algoritmos de análise de redes sociais às várias fases dos processos do mercado eletrónico.
A implementação e experimentação do modelo proposto demonstra como a colaboração
entre os diferentes agentes pode ser vantajosa na melhoria do desempenho do sistema e
como a inclusão e combinação de serviços de ontologias e redes sociais se reflete na eficiência
da negociação de transações e na dinâmica do mercado como um todo.In electronic commerce, the diversity of the involved actors can lead to different conceptualizations of their needs and capabilities, giving rise to semantic incompatibilities that might hamper negotiations and the fulfilling of satisfactory transactions. In order to provide help in conversation among different actors, markets must offer ontology services to facilitate interoperability.
However, humans tend to be reluctant to accept others’ conceptualizations, except if they become convinced that a good deal can be achieved. In this context, the application and exploitation of relationships captured by social networks can result in the establishment of more accurate trust relationships between businesses and customers, as well as the improvement of the negotiation efficiency and therefore the users’ satisfaction with the electronic commerce system.
The AEMOS system is an agent-based electronic commerce platform that provides ontology matching services in order to facilitate the interoperability between agents that use different ontologies. AEMOS also includes a social network component that allows improving the ontology alignment recommendations and supporting the agents’ decisions about which alignments to select based on the information collected throughout the market and by exploring social network analysis techniques.
This work presents the development and implementation of the AEMOS system, illustrating how the collaboration between the different agents can be helpful in improving the system’s performance, and how the inclusion and combination of ontology services and social networks reflects in the efficiency of the negotiation process
