O presente trabalho teve como principal objectivo o desenvolvimento de um analisador de vibrações de dois canais baseado em computador, para a realização de diagnóstico no âmbito do controlo de condição de máquinas.
Foi desenvolvida uma aplicação num computador comum, no software LabVIEW, que através de transdutores de aceleração do tipo MEMS conectados via USB, faz a recolha de dados de vibração e procede ao seu processamento e apresentação ao utilizador.
As ferramentas utilizadas para o processamento de dados são ferramentas comuns encontradas em vários analisadores de vibrações disponíveis no mercado. Estas podem ser: gráficos de espectro de frequência, sinal no tempo, cascata ou valores de nível global de vibração, entre outras.
Apesar do analisador desenvolvido não apresentar inovação nas ferramentas de análise adoptadas, este pretende ser distinguido pelo baixo custo, simplicidade e carácter didáctico.
Este trabalho vem evidenciar as vantagens, desvantagens e potencialidades de um analisador desta natureza.
São tiradas algumas conclusões quanto à sua capacidade de diagnóstico de avarias, capacidades como ferramenta didáctica, sensores utilizados e linguagem de programação escolhida.
Como conclusões principais, o trabalho revela que os sensores escolhidos não são os indicados para efectuar o diagnóstico de avarias em ambiente industrial, contudo são ideais para tornar este analisador numa boa ferramenta didáctica e de treino.The present work had, as main objective, the development of a two channel vibrations analyzer, based on a personal computer, to perform fault diagnosis within the subject of machine conditioning monitoring.
It was developed an application, on an ordinary computer, using the software LabVIEW, which trough MEMS acceleration transducers, connected via USB, does the collection of vibration data and carry out the processing and presentation of the processed data to the user.
The tools used for data processing are common tools found in various vibration analyzers available on the market. These may include: frequency spectrum plots, waveform plots, cascade plots or overall values, among others.
Although the developed analyzer does not show considerable innovation in the adopted analysis tools, it aims to be distinguished by its low cost, simplicity, and didactic nature. This work pretends to highlight the advantages, disadvantages and potential of an analyzer of this nature.
Some conclusions are drawn about the analyzer capability as a fault diagnosis application, teaching tool, and about the choice of transducers type and programming language.
As main conclusions, the study reveals that the chosen sensors are not suitable for making the diagnosis of faults in an industrial environment, however, these are ideal to make thisanalyzer a good tool for teaching and training
