Proper modeling of collective communications is essential for understanding the behavior of medium-to-large scale parallel applications, and even minor deviations in implementation can adversely affect the prediction of real-world performance. We propose a hybrid network model extending LogP based approaches to account for topology and contention in high-speed TCP networks. This model is validated within SMPI, an MPI implementation provided by the SimGrid simulation toolkit. With SMPI, standard MPI applications can be compiled and run in a simulated network environment, and traces can be captured without incurring errors from tracing overheads or poor clock synchronization as in physical experiments. SMPI provides features for simulating applications that require large amounts of time or resources, including selective execution, ram folding, and off-line replay of execution traces. We validate our model by comparing traces produced by SMPI with those from other simulation platforms, as well as real world environments.Une bonne modélisation des communications collective est indispensable à la compréhension des performances des applications parallèles et des différences, même minimes, dans leur implémentation peut drastiquement modifier les performances escomptées. Nous proposons un modèle réseau hybrid étendant les approches de type LogP mais permettant de rendre compte de la topologie et de la contention pour les réseaux hautes performances utilisant TCP. Ce modèle est mis en oeuvre et validé au sein de SMPI, une implémentation de MPI fournie par l'environnement SimGrid. SMPI permet de compiler et d'exécuter sans modification des applications MPI dans un environnement simulé. Il est alors possible de capturer des traces sans l'intrusivité ni les problème de synchronisation d'horloges habituellement rencontrés dans des expériences réelles. SMPI permet également de simuler des applications gourmandes en mémoire ou en temps de calcul à l'aide de techniques telles l'exécution sélective, le repliement mémoire ou le rejeu hors-ligne de traces d'exécutions. Nous validons notre modèle en comparant les traces produites à l'aide de SMPI avec celles de traces d'exécution réelle. Nous montrons le gain obtenu en les comparant également à celles obtenues avec des modèles plus classiques utilisés dans des outils concurrents
