Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingenieria Forestal
Abstract
71 p.En este estudio se caracterizan las principales singularidades de la madera
de Pinus radiata D.Don mediante el tratamiento de imágenes y el use del análisis
discriminante.
Se construyo un modelo de árbol de clasificación con las variables
descriptoras que mejor discriminan los defectos caracterizados (nudos vivos,
nudos muertos, perforaciones, medula) y la madera clear.
Los resultados evidencian que los mas altos grados de discriminación
están dados por la intensidad de los niveles de gris (I,) y los canales de color Rojo
(modelo RGB) e Y (modelo YiQ). Por su parte, los modelos de color RGB e YiQ
pueden considerarse los mejores en su conjunto.
Las variables de forma tienen buen desempeño cuando se trata de
discriminar defectos morfológicamente distintos, sin embargo, su aporte esta
supeditado a un pleno desarrollo de los algoritmos de segmentación
