publisher青森市国立情報学研究所の「学術雑誌公開支援事業」により電子化されまし

Izawa, Hiromi

Sagai, Masaru

イザワ, ヒロミ

サガイ, マサル

井澤, 弘美

嵯峨井, 勝

Aomori University of Heatlh and Welfare Repository A-plus

  
 
 
 
九州大学広報室 
〒819-0395 福岡市西区元岡 744 
TEL:092-802-2130 FAX: 092-802-2139 
MAIL:koho@jimu.kyushu-u.ac.jp 
PRESS RELEASE（2016/11/18）                        URL:http://www.kyushu-u.ac.jp 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
順位 システム名称 設置場所 ベンダ 国名 ノード[5]数 プロブレ
ムスケー
ル[6] 
GTEPS[4] 
1 京 理研  
計算科学研究機構 
富士通 日 82,944 40 38,621 
2 神威太湖之光 
(Sunway 
TaihuLight） 
無錫国立スーパーコ
ンピューティングセン
タ 
NRCPC 中 40,768 40 23,756 
3 Sequoia ローレンス・リバモア
研 
IBM 米 98,304 41 23,751 
4 Mira アルゴンヌ研 IBM 米 49,152 40 14,982 
5 JUQUEEN ユーリッヒ研 IBM 独 16,384 38 5,848 
2016年 11月 15日に公開された Graph500上位 5位（http://www.graph500.org/results_nov_2016） 
 
 
【お問い合わせ】 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授 藤澤 克樹 
TEL: 092-802-4402 FAX: 092-802-4405 （11月 21日（月）以降） 
Email: fujisawa@imi.kyushu-u.ac.jp（常時） 
 
 
 
 
 
スーパーコンピュータ「京」が Graph500 において４期連続で世界１位を獲得 
－ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析で最高の評価－ 
 
九州大学と東京工業大学、理化学研究所、スペインのバルセロナ・スーパーコンピューティング・
センター、富士通株式会社による国際共同研究グループは、2016 年 11 月 15 日（火）（米国ソルト
レイクシティ現地時間）に公開された最新のビッグデータ処理（大規模グラフ解析）に関するスー
パーコンピュータの国際的な性能ランキングである Graph500において、スーパーコンピュータ「京
（けい）」[1]による解析結果で、2016年 6月に続き 4期連続（通算 5期）で第 1位を獲得しました。 
大規模グラフ解析の性能は、大規模かつ複雑なデータ処理が求められるビッグデータの解析にお
いて重要となるもので、「京」は正式運用開始から 4 年以上が経過していますが、今回のランキング
結果によって、現在でもビッグデータ解析に関して世界トップクラスの極めて高い能力を有するこ
とが実証されました。 
本研究の一部は、科学技術振興機構（JST）戦略的創造研究推進事業 CREST「ポストペタスケール
高性能計算に資するシステムソフトウェア技術の創出」（研究総括：佐藤 三久 理化学研究所 計算
科学研究機構）における研究課題「ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基
盤」（研究代表者：藤澤 克樹 九州大学、拠点代表者：鈴村 豊太郎 バルセロナ・スーパーコンピ
ューティング・センター）および「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系
化」（研究総括：喜連川 優 国立情報学研究所）における研究課題「EBD：次世代の年ヨッタバイト
処理に向けたエクストリームビッグデータの基盤技術」（研究代表者：松岡 聡 東京工業大学）の
一環として行われました。 
  
 
1. Graph500とは 
近年活発に行われるようになってきた実社会における複雑な現象の分析では、多くの場合、分析対象
は大規模なグラフ（節と枝によるデータ間の関連性を示したもの）として表現され、それに対するコン
ピュータによる高速な解析（グラフ解析）が必要とされています。例えば、インターネット上のソーシ
ャルサービスなどでは、「誰が誰とつながっているか」といった関連性のある大量のデータを解析する
ときにグラフ解析が使われます。また、サイバーセキュリティや金融取引の安全性担保のような社会的
課題に加えて、脳神経科学における神経機能の解析やタンパク質の相互作用分析などの科学分野におい
てもグラフ解析は用いられ、応用範囲が大きく広がっています。こうしたグラフ解析の性能を競うのが、
2010年から開始されたスパコンランキング「Graph500」です。 
規則的な行列演算である連立一次方程式を解く計算速度（LINPACK[2]）でスーパーコンピュータを評
価する TOP500[3] においては、「京」は 2011年（6月、11月）に第 1位、その後、2016年 11月 14日
に公表された最新のランキングでも第 7位につけています。一方、Graph500ではグラフの幅優先探索（1
秒間にグラフのたどった枝の数（Traversed Edges Per Second;TEPS[4]））という複雑な計算を行う速
度で評価されており、計算速度だけでなく、アルゴリズムやプログラムを含めた総合的な能力が求めら
れます。 
今回 Graph500の測定には、「京」が持つ全計算ノード[5]82,944台を用いています。約 1兆個の頂点を
持ち 16兆個の枝から成るプロブレムスケール[6]の大規模グラフに対する幅優先探索問題を 0.45秒で解
くことに成功しました。ベンチマークのスコアは 38,621GTEPS（ギガテップス）です。Graph500第 1位
獲得は、「京」が科学技術計算でよく使われる規則的な行列演算だけでなく、不規則な計算が大半を占
めるグラフ解析においても高い能力を有していることを実証したものであり、幅広い分野のアプリケー
ションに対応できる「京」の汎用性の高さを示すものです。また、それと同時に、高いハードウェアの
性能を最大限に活用できる研究チームの高度なソフトウェア技術を示すものと言えます。「京」は、国
際共同研究グループによる「ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤プロジェ
クト」および「EBD：次世代の年ヨッタバイト処理に向けたエクストリームビッグデータの基盤技術」
の 2 つの研究プロジェクトによってアルゴリズムおよびプログラムの開発が行われ、2014 年 6 月に
17,977GTEPS の性能を達成し第１位、また「京」のシステム全体を効率良く利用可能にするアルゴリズ
ムの改良が行われ 2倍以上性能を向上させ、2015年 7月に 38,621GTEPSを達成し第 1位でした。そして
今回のランキングでもこの記録は神威太湖之光等の新しいシステムに比べても大幅に高いスコアであ
り、世界第１位を 4期連続（通算 5期）で獲得しました。 
 
2. 今後の展望 
大規模グラフ解析においては、アルゴリズムおよびプログラムの開発・実装によって今回のように性
能が飛躍的に向上する可能性を示しており、研究グループでは今後も更なる性能向上を目指していきま
す。また、上記で述べた実社会の課題解決および科学分野の基盤技術へ貢献すべく、スーパーコンピュ
ータ上でさまざまな大規模グラフ解析アルゴリズムおよびプログラムを研究開発していきます。 
 
3. 関連サイト 
・ Graph500の詳細について（英語）  http://www.graph500.org/ 
 
補足説明                                     
[1] スーパーコンピュータ｢京（けい）｣ 
文部科学省が推進する「革新的ハイパフォーマンス・コンピューティング・インフラ(HPCI)の構築」
プログラムの中核システムとして、理研と富士通が共同で開発を行い、2012年に共用を開始した計
算速度 10ペタフロップス級のスーパーコンピュータ。 
[2] LINPACK 
米国のテネシー大学のジャック・ドンガラ博士らによって開発された規則的な行列計算による連立
一次方程式の解法プログラムで、TOP500リストを作成するために用いるベンチマーク・プログラム。
ハードウェアのピーク性能に近い性能を出しやすく、その計算は単純だが、応用範囲が広い。 
 
 
 
 
別 紙  
[3] TOP500 
TOP500は、世界中のコンピュータシステムの、連立一次方程式の処理速度上位 500位までを定期的
にランク付けし、評価するプロジェクト。1993年に発足し、スーパーコンピュータのリストを年 2
回発表している。 
 
[4] TEPS (Traversed Edges Per Second) 
    Graph500ベンチマークの実行速度をあらわすスコア。Graph500ベンチマークでは与えられたグラ
フの頂点とそれをつなぐ枝を処理する。Graph500におけるコンピュータの速度は 1秒間あたりに調
べ上げた枝の数として定義されている。G（ギガ）は 10の 9乗（＝10億）倍を表す接頭辞。 
 
[5] ノード 
  スーパーコンピュータにおけるオペレーティングシステム（OS）が動作できる最小の計算資源の単
位。「京」の場合は、ひとつの CPU（中央演算装置）、ひとつの ICC（インターコネクトコントロ
ーラ）、および 16GBのメモリから構成される。 
 
[6] プロブレムスケール 
   Graph500ベンチマークが計算する問題の規模をあらわす数値。グラフの頂点数に関連した数値で
あり、プロブレムスケール 40の場合は 2の 40乗（約 1兆）の数の頂点から構成されるグラフを
処理することを意味する。 
 
 
機関窓口・問い合わせ先                             
＜機関窓口＞ 
九州大学広報室    
TEL：092-802-2130  FAX:092-802-2139 
Email：koho@jimu.kyushu-u.ac.jp 
 
東京工業大学 広報センター 
TEL：03-5734-2975  FAX：03-5734-3661 
E-mail：media@jim.titech.ac.jp 
 
理化学研究所 広報室 報道担当 
TEL：048-467-9272 FAX：048-462-4715 
Email：ex-press@riken.jp 
 
富士通株式会社 富士通コンタクトライン（総合窓口） 
TEL：0120-933-200 
受付時間：9 時～17時 30分（土曜日・日曜日・祝日・年末年始を除く） 
 
科学技術振興機構 広報課 
TEL：03-5214-8404 FAX：03-5214-8432 
Email：jstkoho@jst.go.jp 
 
 


ディーゼル排気微粒子によるアリル炭化水素受容体の活性化を低減させる食品成分の検索(第1回青森県立保健大学学術研究集会)

https://www.kyushu-u.ac.jp/f/29306/16_11_18_2.pdf

ディーゼル排気微粒子によるアリル炭化水素受容体の活性化を低減させる食品成分の検索(第1回青森県立保健大学学術研究集会)

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