Detectar, predecir y gestionar el tráfico a lo largo de una autopista con herramientas inteligentes lo más automatizadas posibles y con el fin de obtener un tráfico uniforme, es uno de los principales objetivos del proyecto CENIT OASIS (Operación de autopistas seguras inteligentes y sostenibles). Dentro del ámbito de la movilidad, es fundamental establecer un modelo de sensorización óptimo que extraiga la máxima información y de la mayor calidad posible. Para ello, la visión artificial se propone como solución en numerosas aplicaciones de tráfico mediante la utilización de cámaras de vídeo y algoritmos específicos, sin embargo a pesar de su extendida implantación presenta ciertas limitaciones. La combinación de las tecnologías de visión artificial con sensores basados en tecnología LIDAR puede paliar parte de dichas limitaciones y permitir el desarrollo de un sistema mixto robusto y preciso. Desde OASIS se plantea una solución híbrida, complementaria, basada en la fusión de técnicas de visión artificial y tecnologías LIDAR para la detección y monitorización de tráfico a nivel microscópico de tráfic
