Implementazione di una Rete Neurale Convoluzionale con Dataset Custom per la Classificazione di Veicoli

Abstract

Negli ultimi anni numerose aziende leader nel settore ICT, come Google, Apple e Amazon, hanno investito nella ricerca e sviluppo di tecniche di Machine Learning. Le Reti Neurali Convoluzionali sono particolari algoritmi di Machine Learning utili nel riconoscimento e classificazione delle immagini. L'elaborato inizia con una breve introduzione al Machine Learning e alle principali tecniche utilizzate per creare gli algoritmi, per poi proseguire con l'implementazione di una Rete Neurale Convoluzionale addestrata al riconoscimento di veicoli. L'elaborato si concentra sul confronto di prestazioni tra vari algoritmi e sull'utilizzo di Dataset custom e Dataset pre costruiti

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