O objetivo do presente trabalho foi a elaboração de uma análise exploratória de dados espectrais e tabulares, a partir da classificação supervisionada e não-supervisionada de imagens orbitais advindas do Programa Landsat (L5, L7 e L8), da USGS, e de dados tabulares referente à produção agropecuária municipal, por meio de métodos e técnicas vinculadas às geotecnologias. A área de estudo compreendeu o município de Simão Dias (SE), em função de sua posição de destaque quanto à produção de grãos no estado e, portanto área de interesse para avaliação das modificações da cobertura da terra. Também foram utilizados dados vetoriais provindos do IBGE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe (SEMARH). No processo de classificação das cenas orbitais foram empregados os algoritmos: Iterative Self-Organizing Data analysisTechnique e Redes Neurais, com o intuito de identificar os padrões dos dados espectrais, por meio da classificação percebeu-se que para o período analisado (2002 à 2013), houve uma redução de vegetação natural em relação ao solo exposto, foi observado ainda que a classificação por redes neurais para o tipo de dado espectral utilizado apresenta melhores resultados
