FERREIRA, M. M. C.

KAMOGAWA, M. Y.

NOGUEIRA, A. R. de A.

NÓBREGA, J. A.

SILVA, F. V.

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DISCRIMINAÇÃO GEOGRÁFICA DE ÁGUAS MINERAIS DO ESTADO DE SÃO PAULO ATRAVÉS DA ANÁLISE MULTIVARIADA •••••Fernando V. Silva (PG)1,2, Marcos Y. Kamogawa (PG)1,2, Márcia M. C. Ferreira (PQ)3 Joaquim A. Nóbrega (PQ)2, Ana Rita A. Nogueira (PQ)1   ••••••••1Embrapa Pecuária Sudeste, Caixa Postal 339, 13560-970 São Carlos SP  •••••••2Grupo de Análise Instrumental Aplicada (GAIA), Departamento de Química  ••••••••••Universidade Federal de São Carlos, São Carlos SP  •••••••••••••3Universidade Estadual de Campinas, Campinas SP Palavras-chave: análise multivariada, PCA, HCA           O avanço instrumental  das técnicas analíticas proporcionou a obtenção  de um maior volume de resultados e consequentemente, exigiu estratégias   mais complexas para interpretação dos dados experimentais. A análise multivariada surgiu como uma importante ferramenta no tratamento desses dados permitindo a extração de uma quantidade maior de informação. Fatores climatológicos, geológicos, antrópicos e outros, devem ser  considerados quando se aplica a análise multivariada, pois a avaliação  conjunta dessas variáveis gerará informações difíceis de serem obtidas univariavelmente.           A presença de elementos dissolvidos em águas minerais é um dos principais fatores de caracterização da amostra, sendo que a composição  da água está diretamente  relacionada ao tipo de solo em que a fonte se origina. A partir da análise dos metais presentes na água mineral é possível correlacionar e agrupar as fontes por semelhança de sua composição química,  caracterizar a origem da amostra e agrupar as fontes pelo seu posicionamento geográfico ou sua bacia hidrográfica.            O objetivo desse trabalho foi discriminar amostras de águas minerais quanto a sua origem geográfica utilizando a análise multivariada (PCA  - Análise por Componentes Principais e  HCA - Análise Hierárquica de Clusters)  como ferramenta analítica.  Amostras provenientes de 13 fontes hidrominerais  do estado de São Paulo e com distintas datas de envasamento foram  adquiridas no comércio sendo sua composição química inorgânica (Ba, Ca, K,  Mg, Na e V) determinada usando um espectrômetro de emissão ótica com plasma induzido (ICP-OES). Medidas de pH também fora realizadas.            Os resultados foram analisados empregando  programa estatístico  Pirouette 3.0 (Infometrix, Seattle, EUA). Após a análise de PCA e HCA, foi constatado que as amostras de águas minerais se  agrupavam em  5  diferentes  grupos  de acordo com sua localização geográfica. Considerando   a mesma fonte hidromineral em distintas datas de envasamento, verificou-se  que sua  composição química permanecia constante, podendo ser utilizada  como um parâmetro discriminativo de sua origem. Os agrupamentos observados foram devidos à similaridade das amostras  analisadas neste experimento. A aplicação da análise multivariada forneceu  resultados úteis que podem ser utilizados para detecção de adulteração  ou contaminação da amostra. [FAPESP, CAPES, EMBRAPA]  

Discriminação geográfica de águas minerais do estado de São Paulo através da análise multivariada.

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