A interação humana pode contribuir efetivamente para avaliar o desempenho de sistemas de recuperação de imagens baseadas em conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR), tanto em relação à eficiência e eficácia, quanto a satisfação do usuário. O crescimento, aprimoramento e a excelência da pesquisa em técnicas CBIR, avaliados pela sua performance na recuperação de informações, contradizem-se com a ausência de procedimentos específicos de avaliação por meio da percepção visual do usuário. Um dos desafios decorrentes desses sistemas consiste na necessidade em prover aos usuários uma interface de alta necessidade em prover aos usuários uma interface de alta qualidade na formulação de perguntas e exibição dos resultados. O objetivos deste trabalho foi avaliar a interação humano-computador para sistemas CBIR que atuam em modo compartilhado usando intranet, aplicando uma combinação de técnicas de avaliação, levando em consideração o usuário final e os fatores humanos que influenciam o trabalho com grandes volumes de dados e imagens. Tal avaliação foi baseada em um estudo de caso aplicado à medicina, visando tornar o diagnóstico médico e a evolução dos tratamentos cada vez mais precisos e eficientes.WebMedia 200
